برآورد خطاي پيش بيني براي زمان بقا و كاربرد آن در تحليل بقاي بيماران مبتلا به سرطان روده بزرگ

Estimation of Prediction Error for Survival Time with Application in Colorectal Cancer

چكيده مقدمه: سرطان روده بزرگ جز سرطان‌ هاي شايع و كشنده‌ است و پيش ‌بيني اين كه افراد تا چه زماني زنده مي ‌مانند از اهميت بالايي برخوردار است. هدف از اين مقاله برازش مدل كاكس و منحني كاپلان ماير براي داده‏ هاي سرطان روده بزرگ بيمارستان طالقاني و مقايسه آن دو با معيار زيان آشكار است. مواد و روش‌ ها: اين مطالعه توصيفي-تحليلي بر روي بيماران مبتلا به سرطان روده بزرگ مراجعه كننده به بيمارستان طالقاني شهر تهران با حداقل 5 سال پيگيري انجام شده است. اين افراد بين سال ‌هاي 1380 تا 1385 به بيمارستان طالقاني مراجعه كرده‌ اند و اطلاعاتشان در بخش سرطان مركز تحقيقات گوارش ثبت شده و مورد پيگيري قرار گرفته اند. براي پيش بيني زمان بقا مدل مخاطره متناسب كاكس و منحني كاپلان ماير استفاده شده است و اين دو با برآورد خطاي پيش ‌بيني به روش زيان آشكار با هم مقايسه شده ‌اند. يافته ‌هاي پژوهش: مدل كاكس ارتباط معناداري را بين اندازه تومور و جنس با زمان بقا نشان داد و خطاي پيش ‏بيني با روش زيان آشكار براي مدل كاكس در بعضي از زمان ‏ها كمتر از منحني كاپلان ماير بود. بحث و نتيجه گيري: در اين مطالعه به اين نتيجه رسيديم كه براي مقايسه مدل ‏ها مي ‏توان از برآورد خطاي پيش‏ بيني استفاده كرد.

Estimation of Prediction Error for Survival Time with Application in Colorectal Cancer Baghestani A1, Gohari M2, Orooji A1*, Pourhosseingholi A3 (Recived: July 20, 2013 Accepted: March 9, 2014) Abstract Introduction: Colorectal cancer is one of the most widespread and killer among canc-ers and it is highly important to predict the survival time. The purpose of this paper is fitting the Cox model and Kaplan-Meier cu-rve for the colorectal cancers data in Tale-ghani Hospital and comparing both with apparent loss. Materials & Methods: This paper is related to colorectal cancer patients in Tehran Tal-eghani Hospital who were followed up for at least five years. These patients referred to Taleghani Hospital from 2001 to 2006 and their information was recorded in the cancer section of Digestion Research Center and was followed up for at least five years. The Cox Proportional Hazards model and Ka-plan- Meier curve were used for prediction of survival times and these were compared with estimation of prediction error by apparent loss method. Findings: Cox model showed a significant relation between size of tumor and sex with survival time. The prediction error with ap-parent loss method for Cox model was at times less than Kaplan-Meier curve. Discussion & Conclusion: In this study, we concluded that estimation of prediction error could be used for comparison of mo-dels Keywords: Cox proportional hazards mo-del, kaplan- meier curve, prediction error, apparent loss, colorectal cancer