رابطه رشد اقتصادي و آلودگي زيست محيطي در بخش نفت با تاكيد بر نوسانات قيمت آن (مطالعه موردي اقتصاد ايران)

The Relationship between Economic Growth and Environmental Pollution in Oil Sector with Emphasis on Oil Price Volatility: Case Study of Iran

بخش بزرگي از تقاضا براي سوختهاي فسيلي در دنيا مربوط به نفت خام ميباشد. در دهه هاي اخير افزايش مصرف نفت در بخش هاي مختلف اقتصادي موجب انتشار وسيع مواد آلاينده سمي و گازهاي گلخانه اي به ويژه دي اكسيدكربن و نيز بروز آسيب هاي جهاني همچون گرم شدن كره زمين و تغييرات آب و هوايي شده است. در اين ارتباط بررسي رابطه بين متغيرهاي اقتصادي و آلودگي هاي زيست محيطي ناشي از اين منابع در بخش نفت حايز اهميت است. هدف اصلي اين مطالعه بررسي ارتباط مذكور در قالب منحني زيست محيطي كوزنتس است. بدين منظور از متغيرهاي اقتصادي ارزش افزوده بخش نفت، دي اكسيد كربن منتشر شده ناشي از مصرف انرژي و متغير نوسانات قيمت نفت طي سال هاي 1339 تا 1388 ايران استفاده گرديد. مدل سازي نوسانات قيمت نفت با بهره گيري از روش واريانس ناهمسان شرطي خودرگرسيو (ARCH) و مدل سازي رابطه كوزنتس از طريق مدل خود توضيح با وقفه هاي گسترده (ARDL) صورت گرفت. نتايج تحقيق نشاندهنده وجود رابطه زنگوله اي شكل بين ارزش افزوده بخش نفت و دي اكسيد كربن توليد شده ناشي از مصرف آن است كه بر همين اساس فرضيه كوزنتس در بخش انرژي را مورد تاييد قرار داد. همچنين، نتايج حاصل از مدل نشان داد كه نوسانات قيمت نفت تاثير معنيدار و معكوسي بر انتشار دي اكسيد كربن دارد.

Crude oil accounts for the lion’s share of the demand for fossil fuels. Within the past few decades, increased oil consumption in a variety of economic sectors has lead to massive release of toxic pollutants and greenhouse gases, most specially Carbon Dioxide, as well as inflicting damages to the Earth like global warming and climate change. Accordingly, it is imperative to explore the relationship between the economic variables and the pollution caused and perpetuated owing to crude oil. This article tries to such a relationship through employing Environmental Kuznets Curves (EKC). Therefore, certain economic variables, namely, the value added in oil sector, Carbon Dioxide (Co2) emitted by energy consumption and oil prices volatility variable during 1960-2007 were adopted for the purpose. The researchers decided to embark on oil prices volatility modeling using Auto-Regressive Conditional Heteroskedactisity while they conducted Environmental Kuznets Curve (EKC) modeling by means of Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL). The study resulted in a bell-shaped curve between the value added in the oil sector and Carbon Dioxide emitted because of oil consumption; hence, this confirms the Kuznets hypothesis in the energy sector. Moreover, the results of the modeling indicated that oil prices volatility has a negative and significant relationship with CO2 emission.