عنوان مقاله :
طراحي يك كنترلكننده فازي بهينه بر پايه جبرانكننده استاتيك توان راكتيو در بهبود ميرايي نوسانات سيستم قدرت
عنوان فرعي :
Swarm Optimization for Damping Power oscillations Optimal Tuning of Fuzzy Logic Static VAR Compensator using Particle
پديد آورندگان :
حسنوند، حامد نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات تهران، گروه مهندسي برق Hasanvand, Hamed , بخشيدهزاد، بشير نويسنده دانشگاه مانس، گروه مهندسي برق، مانس بلزيك Bakhshideh zad, Bashir , مظفري، بابك نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات تهران، گروه مهندسي برق، تهران، ايران Mozafaric, Babak , سليماني، سودابه نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات تهران، گروه مهندسي برق، تهران، ايران Soleimani, Sodabeh
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1391
كليدواژه :
Power System Stability , fuzzy logic controller, particle swarm optimization , Low frequency oscillations , static var compensator , روش بهينه سازي هوش گروهي , جبران كننده استاتيك توان راكتيو , كنترلكننده فازي , نوسانات فركانس پايين
چكيده فارسي :
دراين مقاله، طراحي بهينه يك كنترلكننده فازي بر پايه جبرانكننده استاتيك توان راكتيو بهمنظور افزايش ميرايي نوسانات سيستم قدرت مورد مطالعه قرار ميگيرد. اين مسيله به عنوان يك مسيله بهينه سازي فرمولبندي گشته و توسط الگوريتم بهينهسازي هوش گروهي حل ميشود. الگوريتم بهينهسازي هوش گروهي بهمنظور تنظيم مناسب و بهينه ضرايب مقياس ورودي/ خروجي كنترلكننده فازي بهمنظور رسيدن به يك عملكرد كنترلي مطلوب به كار ميرود. همچنين يك كنترلكننده فازي معمولي كه ضرايب مقياس ورودي/ خروجي آن توسط روش سعي و خطي محاسبه شدهاند، معرفي گرديده و كارآيي هر دو كنترل كننده از منظر ميرايي و زمان نشست، براي نشان دادن تاثير بهينه نمودن ضرايب مقياس با يكديگر مقايسه ميگردد. نتايج بيانگر تاثير كنترلكننده فازي بر ميرايي نوسانات يك سيستم تك ماشينه متصل به شين بينهايت است. همچنين، نتايج نشان ميدهد كه كنترلكننده فازي بهينه تحت شرايط متفاوت بارگذاري و خطاهاي گوناگون، عملكرد بهتري نسبت به كنترلكننده فازي كه ضرايب مقياس آن از سعي و خطا محاسبه شدهاند دارد.
چكيده لاتين :
This paper presents an application of fuzzy control to determine the supplementary signal of static VAR compensator (SVC) for improvement of power system stability and enhancement of low frequency oscillations damping. The proposed controller for the SVC is based on fuzzy logic (FL) and is optimized by particle swarm optimization algorithm (PSO). The input signals for the fuzzy logic controller are chosen as deviation in generator speedand active power. Since the SVC is in a distance from the generator, it is assumed that the proper input signals are measured and transmitted to the SVC location using WAMS technology and PMUs. The output of SVC is changed based on these two signals. PSO optimizes scaling factors for the input signals as well as the output signal. The effectiveness and performance of the proposed controller is demonstrated by the simulation of a single machine infinite bus test system.
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان