ساخت يك مدل عيب ياب بر پايه شبكه عصبي براي يك موتور سوخت مايع با سامانه داده‌برداري معيوب

هدف اصلي اين مقاله، ارايه روشي مبتني بر شبكه عصبي هوشمند همراه با شبيه سازي ديناميكي بر پايه تحليل هاي رياضي براي عيب يابي موتور سوخت مايعي است كه امكان وجود اختلال در سامانه داده‌برداري آن وجود دارد. عيب، به شكل وقوع گرفتگي در مسيرهاي متفاوت موتور و اختلال در سامانه داده‌برداري به صورت وجود اغتشاش در اندازه گيري يك پارامتر خروجي از موتور مدل مي شود. نقطه كليدي اين طرح، به‌كارگيري شبكه هاي عصبي موازي چند لايه «پيشخور» در تشخيص محل وقوع و ميزان عيب، با استفاده از پارامترهاي خروجي سامانه داده‌برداري معيوب است. شبيه سازي ديناميكي موتور انجام شده است تا به‌وسيله آن بتوان به داده هاي مورد نياز براي آموزش شبكه عصبي دست يافت. از يك الگوريتم فيلترينگ براي شناسايي و حذف داده اغتشاشي استفاده شده است. الگوريتم، ماتريس داده تشكيل شده را به عنوان ورودي براي شبكه عصبي در نظر مي گيرد كه با داده هايي از همان جنس آموزش ديده است. روش عيب يابي مورد نظر، به‌وسيله داده هاي آزمايشگاهي يك موتور سوخت مايع اعتبارسنجي شده است.