شناسايي عوامل شيميايي تاثير گذار بر روي مقاومت خاك با استفاده از آناليز تفكيكي به روش قدم به قدم (مطالعه موردي مارن هاي حوزه سرخه)

مارن ها بدليل داشتن املاح بالا، حساسيت بالايي را نسبت به فرسايش از خود نشان مي دهند. اين واحدها همه ساله رسوب زيادي از طريق شبكه ي آب شناختي وارد پروژه تغذيه مصنوعي سرخه مي نمايند. پس، شناسايي متغيرهاي شيميايي در كاهش و يا افزايش حساسيت مارن ها به منظور كاهش خسارات، امري ضروري بنظر مي آيد. روش هاي آماري مورد استفاده براي شناسايي متغير هاي تاثيرگذار شيميايي بر روي فرسايش، بر پايه مقايسه ميانگين و يا استفاده از ماتريكس همبستگي صورت مي پذيرد. بدليل زياد بودن متغيرها، جداول ايجاد شده بسيار بزرگ و پيچيده مي باشد، بنابراين امكان تعيين متغير هاي اصلي، شدت عملكرد آنها و همچنين شناسايي ارتباط بين گروه هاي فرسايشي با دقت بالا، امكان ندارد. هدف از اين مطالعه، شناسايي متغيرهاي اصلي شيميايي بر روي كنترل فرسايش با استفاده از روش تحليل تفكيكيStepwise (SW) همچنين بررسي ارتباط بين گروه هاي مختلف فرسايش به منظور شناسايي متغيرهاي مشترك و مستقل هرگروه و تعيين متغيرهاي كنترل كننده و افزاينده فرسايش در محيط SPSS مي-باشد نتايج نشان داد كه پايين بودن سطح فرسايش در گروه هاي فرسايش سطحي كم تا متوسط (1) و فرسايش سطحي شديد (3) به علت ارتباط اين دو گروه در متغيرهاي TNV, HCO3, OC مي باشد از طرفي بالا بودن سطح فرسايش درفرسايش آبراهه اي (2) به علت عدم ارتباط با متغيرهاي 1و3 و بالا بودن متغير انحصاري CaSO4 و SO4 مي باشد. همچنين حدود آتربرگ با متغيرهاي كنترل كننده فرسايش داراي همبستگي مثبت مي باشد. پس با استفاده از اين روش، با دقت و صرف زمان كمتري مي توان تاثيرگذارترين متغيرها در ايجاد اشكال فرسايشي مختلف تعيين كرد.

Marl units with high contents of soluble salts are highly susceptible to erosion. These units produce and enter high amounts of sediment to Sorkhe artificial recharging system every year. Thus identification of effective agents on susceptibility to erosion of marls is essential subject. Statistical methods to determine effective factors is based on mean comparison and correlation matrix between data. The correlation matrix tables are very large and complex because of so many variables. Therefore, determining main variable and amount of their effect and also relationship between erosion groups is not possible with high accuracy. The aim of this study, is determining main chemical variables on erosion by Discriminate Analysis and separating increaser and degreaser factors in erosion using SPSS software. The results showed low rate of erosion in low to moderate surface erosion group (1) and severe surface erosion group (3) is due to TNV, HCO3 and OC correlation between tow mentioned groups. On the other hand, high level of erosion in rill erosion group (2) is due to no relation with variables of groups 1 and 3 and high values of CaSO4 and SO4. As well as, atterberg limits have positive correlation with reduction erosion factors. Then by using by method we can determine the effective factors fast and accurately.