مديريت بهينه سمت تقاضا در ريزشبكه مستقل از شبكه داراي منابع تجديدپذير با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري چند‌‌بعدي

Optimal demand side management in the islanded Microgrid by using Multi-dimension Imperialist Competitive Algorithm

امروزه سيستم هاي ريزشبكه به عنوان ابزاري پايه براي توليد توان با كيفيت بهتر، راندمان بالاتر و قابليت اطمينان بيشتر به كارگرفته م يشوند. اقدام اساسي در اين سيست مها، جبران تاثيرهاي ناشي از متغير بودن توليد منابع غي رقاب لكنترل است. در اين مقاله، يك فرمول كلي براي تخمين عملكرد بهينه سيستم به منظور حداقل سازي هزين ههاي مربوط به منابع توليد، با رهاي قاب لقطع و همچنين ارايه شد ه است. در اين راستا، براي ايجاد تعادل در عرضه و تقاضا، تاثير ميزان ذخيره انرژي در (MCP) كاهش قيمت برق مصرفي شبكه و پاسخ سمت تقاضا نيز لحاظ شده است. در مسيله بهينه سازي مطرح شده، براي حداق لسازي هزين ههاي سيستم از الگوريتم جديدي به نام رقابت استعماري چندبعدي استفاده شده است كه در آن قيود فني شامل تغذيه كامل بار و مشخص ههاي فني مربوط به هر يك از منابع موجود در ريزشبك هها لحاظ شده است. مقايسه بين الگوريتم پيشنهاد شده و الگوريتم سيستم مديريت انرژي متداول در سيستم آزمون ريزشبكه مركز تحقيقات انرژي كاتالونيا، نشان دهنده كارآيي الگوريتم پيشنهاد شده براي (MCEMS) اصلاح شده مي باشد. MCEMS نسبت به الگوريتم MCP تامين تقاضاي بار، كاهش هزينه كلي توليد (در حدود 31 درصد) و همچنين كاهش

Microgrid systems in the recent years can be applied as a tool for power production considering better quality, higher efficiency and more reliability. Intermittency and timedependent nature of non- dispatchable sources are a fundamental and critical challenges in these systems. With attention to theses issues, an optimization problem is presented for estimating optimum operation strategy to minimize the total generation cost as well as to reduce market clearing price (MCP). A new approach namely multi-dimension imperialist competition algorithm is applied to solve the optimization problem. The proposed optimization algorithm satisfies all constraints and the consumer load demand occurring in different operating time intervals. Furthermore, the obtained results from the proposed algorithm are compared with the modified conventional energy management system (MCEMS) algorithm by testing over institute de recerca en energia de catalunia (IREC)ʹs MG. The achieved results demonstrate the efficiency of the proposed algorithm for fulfilling load demand, reduction of the total generation cost (about 31%) and reduction of MCP compared to the MCEM algorithm