بررسي قابليت روش فراتحليل در شناسايي متغيرهاي پيش‎بيني ورشكستگي

An Investigation on the Capability of Meta-analysis in Identification of Bankruptcy Prediction Variables

اين مطالعه با هدف معرفي روش فراتحليل به‎منزله ابزاري براي تجميع و پردازش مجدد يافته ها و بررسي قابليت آن در ارزيابي پژوهش‌هاي حوزه حسابداري و مالي انجام شده است. در اين رابطه، مطالعات صورت گرفته روي مبحث پيش بيني ورشكستگي مورد بررسي قرار گرفتند كه حاكي از عدم وجود يكپارچگي و توافق روي متغيرهاي پيش بيني‎كننده ورشكستگي به‎منزله مبناي اساسي اين نوع مطالعات است. بر اين اساس صرف نظر از روش هاي مورد استفاده و هدف از انجام آنها، استخراج مجموعه اي از متغيرهاي پيش بيني كننده و يكپارچه سازي آنها در اين حوزه، ضروري به نظر مي‎رسد. بدين منظور با استفاده از روش فراتحليل كمّي، سه مطالعه مورد ارزيابي و تحليل قرار گرفت. دليل اصلي به‎كارگيري اين سه مطالعه نيافتن مطالعه‎اي با داده هاي كافي براي انجام فراتحليل بود كه نشانه اي از وجود ضعف در ارايه و گزارش دهي استاندارد مطالعات پژوهشگران است. از ميان روش هاي فراتحليل كمّي براي انجام تجميع نتايج، از روش تركيب نتايج و اندازه اثر r استفاده شده است. پس از بررسي مطالعات و استخراج 42 متغير منحصربه‎فرد، درنهايت هفت متغير بر اساس طبقه بندي چهارگانه r انتخاب شدند.

This study has been carried out with purpose to present the method of meta analysis as a tool to aggregate and reprocessing findings and investigate its ability to assess field studies of accounting and financial. In this respect, studies on the topic of bankruptcy predictions were evaluated, which indicate that the lack of integrity and agreement on bankruptcy predictor variables as the fundamental basis of these studies. Accordingly, regardless of the techniques used and the purpose of them, extracting a set of predictor variables and integration them in this area is necessary Therefore, three studies were assessed by using Meta analysis. The main reason for the use of these three studies was lack of sufficient data for Meta analysis of studies that provide evidence of weakness in standard presentation and reporting of studies by researchers. Among of techniques of quantitative Meta analysis for aggregating the results, is used combining result approach and effect size r. After reviewing studies and extraction 42 unique variables, finally the seven variables were selected based on the four classification of r.