شناسايي و تحليل پارامترهاي موثر بر رفتار كاربران راه در مواجهه با علايم ترافيكي درون‌شهري

Assessment of Drivers’ Comprehension towards Traffic Signs Based on Data Mining Method

در راستاي دستيابي به پيچيده ترين حالات شناخت رفتاري انسان ها، به خصوص بررسي و ارزيابي نحوه عملكرد و رفتار استفاده‌كنندگان راه در هنگام رويت علايم ترافيكي نصب شده در مسيرهاي عبوري، استفاده از روش هاي آماري مبتني بر نمونه گيري در جامعه مورد مطالعه يكي از تكنيك هاي مناسب در تحليل علوم رفتاري است. در اين تحقيق، از الگوريتم كارت كه مدلي ناپارامتريك و از زيرشاخه هاي روش داده كاوي محسوب مي شود و مداخله توسط كاربر را نياز ندارد و براي جستجوي دانش اكتشافي بسيار مناسب است استفاده شد. عليرغم وجود قابليت كاربرد فراوان اين روش در تحليل مسايل ايمني و تصادفات، به دليل پيچيده بودن آن، پژوهشگران در گذشته (بويژه در زمينه ايمني) نگاه بسيار ناچيزي به آن معطوف داشته اند. رانندگان بر حسب شرايط و حالات مختلف شخصي و اجتماعي، رفتار و توجه متفاوتي از خود نشان مي-دهند. مطالعه موردي اين تحقيق، در برگيرنده نمونه اي از 527 راننده (بر مبناي فرآيند تصادفي پرسشگري) بوده است. بر اساس نتايج تحليل انجام شده، پارامترهاي زمان رانندگي، درآمد ماهيانه و شغل افراد، در توجه نسبت به تابلوهاي راهنمايي و رانندگي بسيار مهم هستند. در اين بين پارامترهاي سن و جنسيّت بر خلاف تاثيرگذار بودنشان در بُروز تصادفات ترافيكي، در ميزان توجه نسبت به تابلوها، چندان موثر نيستند. اين نتايج فراتر از يافته‌هاي تحقيق هاي گذشته است كه تنها به بررسي پارامترها در يك بُعد مي‌پرداختند و نشان مي‌دادند كه پارامترهاي مختلف با يكديگر ارتباط مستقيم داشته و هر يك به تنهايي اعمال اثر نخواهد كرد، بلكه به صورت پيوسته با يكديگر عمل مي كنند.

In order to achieve the most complex forms of human behavior, especially to evaluate the performance and behavior of drivers when seeing the traffic signs, utilization of statistical methods based on sampling of the studied population, is one of the suitable ways for research in behavioral sciences. In this study, The CART algorithm as a non-parametric model and a sub division of data searching field has been used, where there is no need to user’s interference. In spite of the high applicability of this method in analysis of safety and accidents issues, the researchers have not paid sufficient attention to it, due to its high complexity. Drivers usually react differently in different conditions and circumstances. This study includes analysis of questionnaires distributed among 527 drivers. Results show that factors like the time of driving, the monthly income of drivers and their occupation, are quite important when their paying attention to traffic signs is under question. Factors like age and genre are not very important in seeing and paying attention to the traffic signs by drivers, although these are effective in creating accidents.