پيش‌بيني عمر اقتصادي كمباين براساس مدل هزينه‌هاي تعمير و نگهداري

Prediction of combine economic life based on repair and maintenance costs model

اغلب مديران ماشين‌هاي كشاورزي مواجه با تصميمات اقتصادي پيچيده‌اي مانند جايگزيني ماشين آلات مي‌باشند. هزينه‌هاي تعمير و نگهداري مي‌توانند اثرات معني‌داري بر اين تصميم اقتصادي داشته باشند. مدير مزرعه بايد قادر به پيش‌بيني هزينه‌هاي تعمير و نگهداري ماشين‌هاي كشاورزي باشد. هدف از اين مطالعه تعيين مدل رگرسيوني است كه بتواند به مقدار كافي هزينه‌هاي تعمير و نگهداري را به ‌ازاي عمر ماشين برحسب ساعات كاركرد تجمعي نشان دهد. دليل استفاده از مدل رگرسيون توانايي آن در پيش‌بيني هزينه‌هاي تعمير و نگهداري در افق طولاني مدت براي تخمين عمر اقتصادي مي‌باشد. مطالعه حاضر با استفاده از داده‌هاي مزرعه‌اي 11 كمباين جاندير 955 از چند استان غربي ايران انجام شد. مشخص شد كه مدل تواني داراي بهترين عملكرد براي پيش‌بيني هزينه‌هاي تعمير و نگهداري كمباين مي‌باشد. عمر اقتصادي براساس مدل تواني پيش‌بيني شد. نتايج نشان داد كه عمر بهينه جايگزيني براي كمباين جاندير 955 برابر با 54300 ساعت كاركرد تجمعي مي‌باشد.

Farm machinery managers often need to make complex economic decisions on machinery replacement. Repair and maintenance costs can have significant impacts on this economic decision. The farm manager must be able to predict farm machinery repair and maintenance costs. This study aimed to identify a regression model that can adequately represent the repair and maintenance costs in terms of machine age in cumulative hours of use. The regression model has the ability to predict the repair and maintenance costs for longer time periods. Therefore, it can be used for the estimation of the economic life. The study was conducted using field data collected from 11 John-Deer 955 combine harvesters used in several western provinces of Iran. It was found that power model has a better performance for the prediction of combine repair and maintenance costs. The results showed that the optimum replacement age of John-Deer 955 combine was 54300 cumulative hours.