پيش‌بيني كيفيت زندگي براساس سلامت عمومي، حمايت اجتماعي و خودكار آمدي در بيماران قلبي ـ عروقي شهر ياسوج

Predicting the Quality of Life Based on Public Health, Social Support and Self Efficacy in Cardiovascular Patients

چكيده مقدمه و هدف: امروزه اندازه‌گيري كيفيت زندگي در سيستم مراقبت بهداشتي مهم مي‌باشد. هدف از پژوهش حاضر پيش‌بيني كيفيت زندگي براساس سلامت عمومي، حمايت اجتماعي و خودكار آمدي در بيماران قلبي ـ عروقي شهر ياسوج بود . روش بررسي: اين مطالعه توصيفي ـ تحليلي و مقطعي بر روي 70 نفر بيماران قلبي‌ ـ عروقي مراجعه كننده به مراكز درماني و درمانگاه‌هاي شهر ياسوج كه با روش نمونه‌گيري هدفمند و در دسترس انتخاب شدند، انجام شد. ابزار پژوهش عبارت بودند از مقياس كيفيت زندگي، پرسشنامه سلامت عمومي، پرسشنامه حمايت اجتماعي و خودكارآمدي. داده‌ها با استفاده از آزمون‌هاي روش ضريب همبستگي پيرسون و رگرسيون چند متغيره و گام به گام تجزيه و تحليل شدند. يافته‌ها: بين كيفيت زندگي، خودكارآمدي، سلامت عمومي‌ و حمايت اجتماعي رابطه معني‌داري يافت شد(001/0p < ). نتايج حاصل از تحليل رگرسيون نشان داد كه همه متغيرهاي پيش بين 76 درصد از تغييرات متغير ملاك (كيفيت زندگي) را پيش‌بيني مي‌كنند، علاوه براين نتايج تحليل رگرسيون گام به گام نشان داد كه متغير سلامت عمومي‌69 درصد، متغير خودكارآمدي 4 درصد و متغير حمايت اجتماعي 3 درصد به صورت تفكيكي تغييرات متغير ملاك را پيش‌بيني مي‌كنند. نتيجه‌گيري: با گسترش شبكه هاي حمايت اجتماعي و آموزش مهارت‌هاي خودكارآمدي، مي‌توان سلامت عمومي‌ و كيفيت زندگي بيماران مبتلا به بيماري‌هاي قلبي‌ ـ عروقي را بهبود بخشيد.

Backgrounds & aim: nowadays measuring the quality of life in the health care system is imperative. The purpose of this study was to predict the quality of life according to public health, social support and self-efficacy in patients with cardiovascular disease. Methods: the present descriptive cross-sectional study was performed on 70 individuals with cardiovascular disease referred to medical centers and Yasuj clinics selected by purposeful sampling. The Research instruments included the quality of life scale, general health questionnaire, social support and self-efficacy questionnaire. Data were analyzed by using of Pearsonʹs correlation coefficient and stepwise multiple regression. Results: The results indicated that a significant relationship was found among the quality of life, self-efficacy, social support and health, public affairs (p < 0.001). Multiple regression showed that 76% of the variables under study could be predicted by the study criteria. Furthermore, stepwise regression analysis showed that the percentage of public health variables 69, social support 3 variables and self-efficacy 4 as the criterion variable were predicted the changes distinction. Conclusion: With the development of social support networks and self-education, health and public affairs, the quality of life in patients with cardiovascular disease could improve. Key words: Quality of Life, Social Support, Self-efficacy, Cardiovascular Disease