ارزيابي منابع اطلاعاتي پزشكي مبتني بر شواهد بر اساس ميزان پاس خدهي به پرسش هاي باليني

Evaluation of Evidence-Based Medical Information Resources Based on the Rate of answers provided for Clinical Questions

مقدمه: متخصصين پزشكي، اغلب به اطلاعات به موقع و با دسترسي آسان براي مراقبتهاي باليني نياز دارند و منابع اطلاعاتي الكترونيكي، مي‌توانند راهكار مناسبي براي رفع اين نياز باشند. هدف از اين مطالعه، بررسي ميزان پاسخدهي منابع اطلاعاتي الكترونيكي پزشكي مبتني بر شواهد كتابخانه ملي ديجيتال پزشكي ايران به سوالات باليني است. روش بررسي: 20 سوال باليني در چهار حوزه پيشگيري و درمان، تشخيص، سبب شناسي و پيش آگهي از مجموعه سوالات باليني كتابخانه ملي پزشكي آمريكا به صورت تصادفي انتخاب و كليدواژه هاي آنها در منابع اطلاعاتي Cochrane Database of Systematic Review (CDSR), BMJ Clinical Evidence, Up To Date, ACP Journal Club (Ovid EBMR) جستجو شدند. داده ها با استفاده از آمار توصيفي تجزيه و تحليل شد. يافته ها: توانايي پاسخگويي منابع اطلاعاتي مورد بررسي به سوالات باليني، متفاوت است چنان كه Up To Date 85 درصد، BMJ 35 درصد، CDSR 30 درصد و ACP 15 درصد سوالات را پاسخ دادند. مانعيت (دقت) بازيابي اطلاعات اين منابع عبارتند از: CDSR (29/0)، BMJ (24/0)، ACP (06/0) و Up To Date (02/0). بحث و نتيجه گيري: Up To Date به سوالات بيشتري در هر چهار حوزه درمان، تشخيص، سبب شناسي و پيش آگهي پاسخ مي دهد اما مانعيت بازيابي اطلاعات در اين منبع بسيار پايين بوده و مدارك نامربوط زيادي (97%) را بازيابي مي كند. ACP، توانايي كمتري در پاسخگويي به سوالات دارد و فقط تعدادي از سوالات حوزه درمان و پيش آگهي را توانست پاسخ دهد. لذا Up To Date مي تواند منبع مناسب تري براي پاسخگويي به سوالات باليني باشد. كليدواژه‌ها: پزشكي مبتني بر شواهد، منابع اطلاعاتي الكترونيكي، كتابخانه ملي ديجيتال پزشكي ايران، پرسش‌هاي باليني

Introduction: This study was to identify the best accessible electronic information resources for finding answers to clinical questions in Iranian National Medical Digital Library. Methods: 20 clinical questions were randomly selected from four areas: prevention and treatment, diagnosis, etiology and prognosis from American National Library of Medicine (NLM). The keywords were searched in information resources such as Cochrane Database of Systematic Review (CDSR), ACP Journal Club (Ovid EBMR), Up to Date, and BMJ Clinical Evidence. Descriptive statistics was used for data analysis. Results: The answering capability of these resources to clinical questions was different. Up To Date provided answers to %85, BMJ to %35, CDSR to %30, and ACP to %15 of the questions, respectively. Precision of retrieved information by these systems was 0.29 for CDSR, 0.24 for BMJ, 0.06 for ACP, and 0.02 for Up To Date. The highest number of answers to questions categorized in the aforementioned sections was provided by Up To Date whose low precision led to the retrieval of irrelevant information (%97). ACP showed less capability in answering to questions and could reply to questions about treatment and prognosis more than other areas. Conclusion: Up To Date was the best source in answering the clinical questions; however, when considering the quality of information, further research in this field is suggested. Key Words: Evidence-Based Medicine, Electronic Information Resources, Iranian National Medical Digital Library, Clinical Question