شماره ركورد :
691776
عنوان مقاله :
مقايسه ميزان بسامد خوداستنادي و بسامد استناد به ديگران در متن مقالات چهار رشته از علوم
عنوان فرعي :
Citation and self-citation in articles from four disciplines
پديد آورندگان :
فري‎زاده، زينب نويسنده كارشناس‎ارشد علم اطلاعات و دانش شناسي Farizadeh, Z.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 98
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
12
از صفحه :
138
تا صفحه :
149
كليدواژه :
بسامد استناد به ديگران , بسامد خوداستنادي , تحليل استناد , رشته زيست‏شناسي , رشته كامپيوتر و سيستم‏هاي اطلاعاتي , رشته شيمي تجزيه , رشته رياضيات
چكيده فارسي :
هدف: هدف از پژوهش حاضر تحليل بسامد خوداستنادي و مقايسه آن با بسامد استناد به ديگران و ارايه ديدگاه جديدي نسبت به بحث خوداستنادي است. روش/ رويكرد پژوهش: اين پژوهش از نوع تحليل استنادي است و جامعه اين پژوهش را مقالات مجلات با ضريب تاثير بالا در چهار رشته رياضيات، شيميِ تجزيه، كامپيوتر و سيستم‏هاي اطلاعاتي،و زيست‏شناسي تشكيل مي دهد. يافته‎ها: يافته‏هاي پژوهش نشان مي‏دهد كه رشته رياضيات با 5/26 درصد بالاترين ميزان بسامد خوداستنادي را به خود اختصاص داده است و رشته‏هاي شيمي با 20 درصد، زيست‏شناسي با 19 درصد، و كامپيوتر و سيستم‏هاي اطلاعاتي با 5/12 درصد در رتبه‏هاي بعدي قرار دارند. ميزان بسامد خوداستنادي از بسامد استناد به ديگران در كليه‏ رشته‏ها بيشتر است. بررسي ميزان پراكندگي بسامد استنادها در بخش‎هاي مختلف مقاله نشان مي‎دهد كه بيشتر خوداستنادي‏ها در بدنه اصلي مقالات تكرار شده است. در مورد بسامد استناد به ديگران نيز اين الگو در همه رشته‎هاي مورد پژوهش به جز شيميِ تجزيه مشابه است؛ يعني ميزان تكرار استنادها در بدنه اصلي بيشتر از بخش‎هاي مقدماتي است. نتيجه‎گيري: از تكرار بيشتر خوداستنادي نسبت به استناد به ديگران در متن مقالات اين نتيجه حاصل مي‎شود كه خوداستنادي‏ها در مقايسه با ساير استنادها ربط بيشتري به مقاله‏استنادكننده دارند. به علاوه، باتوجه به ميزان بسامد خوداستنادي‎ها و جايگاه آنها در بخش‎هاي گوناگون مقاله مي‎توان خوداستنادي‎هاي موجود در مقالات را به دو گروه موثر و سطحي تقسيم كرد.
چكيده لاتين :
Purpose: To analyze and compare self-citations and citations to others in four disciplines, namely mathematics, analytical chemistry, computer science and information systems, and biology, in order to suggest a new approach to self-citation. Design/Methodology/Approach: The statistical population consisted of articles with high impact. Findings: Mathematics had the highest self-citation frequency (26.5%). The other rates of self-citation found were analytical chemistry 20%, computer science and information systems 19%, biology 12.5%. In all four disciplines, the rate of self-citation is higher than citation of others. Most of the instances of self-citation occur in the main body of articles, while citations to others occurs in the introductory sections, with the exception of analytical chemistry Conclusion: Higher rates of self-citation suggest that self cited works are more relevant to the source article. In addition, findings with respect to the rate of self-citation and where they occur in different parts of articles can provide a new approach to self-citation. Accordingly, self-citation in articles can be divided into two groups: those that are more related/ acceptable, and those that are less related/unacceptable.
سال انتشار :
1393
عنوان نشريه :
مطالعات ملي كتابداري و سازماندهي اطلاعات
عنوان نشريه :
مطالعات ملي كتابداري و سازماندهي اطلاعات
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 98 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت