عنوان مقاله :
مقايسه ميزان بسامد خوداستنادي و بسامد استناد به ديگران در متن مقالات چهار رشته از علوم
عنوان فرعي :
Citation and self-citation in articles from four disciplines
پديد آورندگان :
فريزاده، زينب نويسنده كارشناسارشد علم اطلاعات و دانش شناسي Farizadeh, Z.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 98
كليدواژه :
بسامد استناد به ديگران , بسامد خوداستنادي , تحليل استناد , رشته زيستشناسي , رشته كامپيوتر و سيستمهاي اطلاعاتي , رشته شيمي تجزيه , رشته رياضيات
چكيده فارسي :
هدف: هدف از پژوهش حاضر تحليل بسامد خوداستنادي و مقايسه آن با بسامد استناد به ديگران و ارايه ديدگاه جديدي نسبت به بحث خوداستنادي است.
روش/ رويكرد پژوهش: اين پژوهش از نوع تحليل استنادي است و جامعه اين پژوهش را مقالات مجلات با ضريب تاثير بالا در چهار رشته رياضيات، شيميِ تجزيه، كامپيوتر و سيستمهاي اطلاعاتي،و زيستشناسي تشكيل مي دهد.
يافتهها: يافتههاي پژوهش نشان ميدهد كه رشته رياضيات با 5/26 درصد بالاترين ميزان بسامد خوداستنادي را به خود اختصاص داده است و رشتههاي شيمي با 20 درصد، زيستشناسي با 19 درصد، و كامپيوتر و سيستمهاي اطلاعاتي با 5/12 درصد در رتبههاي بعدي قرار دارند. ميزان بسامد خوداستنادي از بسامد استناد به ديگران در كليه رشتهها بيشتر است. بررسي ميزان پراكندگي بسامد استنادها در بخشهاي مختلف مقاله نشان ميدهد كه بيشتر خوداستناديها در بدنه اصلي مقالات تكرار شده است. در مورد بسامد استناد به ديگران نيز اين الگو در همه رشتههاي مورد پژوهش به جز شيميِ تجزيه مشابه است؛ يعني ميزان تكرار استنادها در بدنه اصلي بيشتر از بخشهاي مقدماتي است.
نتيجهگيري: از تكرار بيشتر خوداستنادي نسبت به استناد به ديگران در متن مقالات اين نتيجه حاصل ميشود كه خوداستناديها در مقايسه با ساير استنادها ربط بيشتري به مقالهاستنادكننده دارند. به علاوه، باتوجه به ميزان بسامد خوداستناديها و جايگاه آنها در بخشهاي گوناگون مقاله ميتوان خوداستناديهاي موجود در مقالات را به دو گروه موثر و سطحي تقسيم كرد.
چكيده لاتين :
Purpose: To analyze and compare self-citations and citations to others in four disciplines,
namely mathematics, analytical chemistry, computer science and information systems,
and biology, in order to suggest a new approach to self-citation.
Design/Methodology/Approach: The statistical population consisted of articles with high
impact.
Findings: Mathematics had the highest self-citation frequency (26.5%). The other rates
of self-citation found were analytical chemistry 20%, computer science and information
systems 19%, biology 12.5%. In all four disciplines, the rate of self-citation is higher than
citation of others. Most of the instances of self-citation occur in the main body of articles,
while citations to others occurs in the introductory sections, with the exception of analytical
chemistry
Conclusion: Higher rates of self-citation suggest that self cited works are more relevant to
the source article. In addition, findings with respect to the rate of self-citation and where
they occur in different parts of articles can provide a new approach to self-citation. Accordingly,
self-citation in articles can be divided into two groups: those that are more related/
acceptable, and those that are less related/unacceptable.
عنوان نشريه :
مطالعات ملي كتابداري و سازماندهي اطلاعات
عنوان نشريه :
مطالعات ملي كتابداري و سازماندهي اطلاعات
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 98 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان