به كارگيري فن‌هاي داده‌كاوي براي بررسي ويژگي‌هاي كاربران اينترنت استان تهران

داده‌كاوي ابزاري است كه ما را قادر به بررسي حجم گسترده‌اي از داده‌ها، يافتن ارتباط آن‌ها، تحليل روابط، پيش‌بيني نتايج و ايجاد مدل‌هاي كاربردي مي‌سازد. از آنجا كه گسترش اينترنت در زندگي امروزي به ابزاري براي رشد و توسعه‌ي كشورها تبديل شده و ميزان نفوذ آن در حوزه‌هاي مختلف شاخصي براي رشد و توسعه‌ي كشورها در نظر گرفته مي‌شود، لذا مي‌توان از فن‌هاي داده‌كاوي در تحليل نفوذ اينترنت در زندگي اجتماعي استفاده نمود. سند چشم‌اندازه بيست ساله، توسعه‌ي ارتباطات و زيرساخت‌هاي ارتباطي و فن‌آوري اطلاعات متناسب با پيشرفت‌هاي جهاني را هدف قرار داده است. از اين رو دولت موظف به گسترش ارايه‌ي خدمات الكترونيكي است. اين مقاله به مطالعه‌ي الگوهاي رفتاري كاربران و ويژگي‌هاي آن‌ها پرداخته است و به‌علت اين كه روابط و پارامترهاي بدست‌آمده بر حسب شرايط اجتماعي هر جامعه متفاوت خواهند بود، ضرورت انجام اين مطالعه حايز اهميت است. سپس داده‌هاي طرح آمارگيري از كاربران اينترنت در سطح استان تهران براي سال 1389 مورد بررسي قرار گرفته و با كمك فن‌هاي داده‌كاوي، كاربران خوشه‌بندي شده‌، و با استفاده از قواعد انجمني روابطي ميان ويژگي‌هاي مختلف كاربران بدست آمد كه نتايج آن مي‌تواند براي برنامه‌ريزي در خصوص گسترش استفاده از اينترنت در حوزه‌هاي مختلف مورد استفاده قرار گيرد.

Data mining is a practical tool that enables us to investigate the large data set, summarize their relations or correlation, analyze these relations, forecast the results, and create the practical models. In recent years, data mining techniques and algorithms help researchers of different sciences to reach their goals. Since the access to the internet and its penetration in different areas becomes as a criterion for evaluating the development of countries, data mining techniques can be used for studying the expansion of internet in todayʹs life. The aim Iran’s 20-year vision plan is developing communication, information and infrastructure of telecommunication according to world improvement. According to the importance of this subject the survey of internet user was implemented. In this paper, characteristics of internet users were studied. These characteristics can be different with regard to social conditions. Next, the data of internet user survey in Tehran province have been used and some features were considered. Clustering algorithms and association rules were applied to study the features of internet users in Tehran. The results can help experts in expanding the use of internet in different areas.