تجزيه ژنتيكي صفت توليد شير توسط مدل روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي در گاوهاي شيري هلشتاين استان يزد

Genetic analysis of milk production trait using test day model with fixed and random regressions in Holstein dairy cows of Yazd province

اين مطالعه به منظور برآورد پارامترهاي ژنتيكي گاوهاي شيري هلشتاين در استان يزد براي صفت توليد شير با استفاده از مدلهاي روزآزمون با تابعيت ثابت و تصادفي اجرا شد. دادههاي مورد استفاده 35178 ركورد روزآزمون شير به صورت 2 يا 3 بار دوشش مربوط به 5101 راس گاو هلشتاين در شكم اول بود. دادههاي ياد شده مربوط به 42 گله بوده كه طي سالهاي 1370 تا 1388 زايش داشتند. در اين مدلها، گروههاي همزمان دفعات دوشش- گله- سال- فصل توليد و متغيرهاي كمكي سن هنگام ركوردگيري به ماه و درصد ژن هلشتاين و همچنين اثرات تصادفي ژنتيكي افزايشي و محيط دايمي قرار داده شد. در مدل تابعيت تصادفي اثرات تصادفي ژنتيكي افزايشي و محيط دايمي گاوها براي شكل منحني توليد شير در طول دوره شيردهي توسط چند جملهايهاي متعامد لژاندر با توان سوم براي محيط دايمي و چهارم براي ژنتيك افزايشي برازش شد. وراثتپذيري براي صفت توليد شير 0 برآورد گرديد. استفاده از تابعيت تصادفي در اين پژوهش نشان داد / در مدل تابعيت ثابت 17 0) مي باشد. / 0) و ماه دهم ( 292 / پايين ترين و بالاترين مقادير وراثتپذيري به ترتيب در ماه اول (برآورد ارزش اصلاحي حيوانات (پدران و دختران) نشان داد، ميانگين ارزش اصلاحي در مدل تابعيت تصادفي بهطور معنيداري بيشتر از مدل تابعيت ثابت است. همبستگي رتبهاي بين مقادير ارزش 0 برآورد / 0 و براي گاوهاي ماده 964 / اصلاحي پيشبيني شده در دو روش فوق براي گاوهاي نر 958 شد. در نهايت با توجه به نتايج اين پژوهش به دليل دقت بيشتر و محاسبات دقيق تر، مدل تابعيت تصادفي نسبت به مدل تابعيت ثابت توصيه مي گردد.

This study was conducted to estimate genetic parameters of milk production in Yazd Holstein dairy cows using fixed and random regression model. The dataset consisted of 35178 test day records belonging to 5101 first calving Holstein cows with two or three times of milking was used. Data were collected from 42 herds during 1991 to 2009. A combination of herd, year, season and times of milking were included in the models. Age at calving along with Holstein percertage of each cow were considened as covariates. Direct genetic and permanent enviromental effects were included in the models as random effects. Random direct genetic and permanent enviromental effects were fitted on milk production curve using Legender orthogonal polynomial with power three for permanent enviroment effect and power four for direct genetic effect in random regression model. Estimated heritability for milk production in fixed regression model was 0.17. In random regression model, heritability of milk production was higher in second than first mid of lactaion period. The highest and the lowest heritability were estimated at first (0.088) and tenth (0.292) months, respectively. Estimated breeding values for sires and daughters were evaluated in both models. The mean of estimated breeding values in random regression model was significantly higher than fixed regression model. Rank correlations between breeding values of two models were 0.958 and 0.964 for sires and daughters, respectively. In conclusion, random regression model can be recommended for genetic parameter estimation, because of its higher accuracy compared to fixed regression model.