مديريت ريسك در محيط‌هاي نظامي و ارايه‌ي يك الگوي ارزيابي مبتني بر نظريه‌ي بازي‌ها

Risk Management in Military Contexts: A Game-based Assessment Approach

اين تحقيق به پياده‌سازي يك الگوي جديد مديريت ريسك، مبتني بر نظريه‌ي بازي‌هاي تكاملي با رويكرد سازمان‌هاي نظامي مي‌پردازد. در حال حاضر تمامي روش‌هاي سنتي مديريت ريسك از دو مشكل اصلي؛ يعني عدم توانايي كاركرد در محيط‌هاي پويا و همچنين ناتواني محاسبه الگو‌هاي راهبردي رقابتي- همكارانه رنج مي‌برند. اگرچه تاكنون روش‌هاي زيادي براي رفع اين دو مشكل ارايه شده است، اين راه حل‌ها نتوانسته‌اند مشكل ناتواني كاركرد را حل كنند. در ضمن نرخ صحت سيستم نيز كاهش چشمگيري پيدا كرده است. اين تحقيق با استفاده از ارايه‌ي يك الگوي اكتشافي- استنتاجي علاوه بر حل هر دو مشكل ياد شده، به صورت هم‌زمان، به ارايه‌ي يك الگوي نوين در مديريت ريسك‌هاي نظامي پرداخته است. نوع تحقيق كاربردي و از روش توصيفي– تحليلي استفاده شده است. استفاده از نظريه‌ي تركيب تكاملي در انتخاب عوامل موثر بر ريسك‌هاي نظامي، سبب بهبود عملكرد الگوي پيشنهادي شده است. نتايج نشان مي‌دهد روش پيشنهادي علاوه بر افزايش 7% نرخ صحت تصميم‌ها نسبت به بهترين الگو‌هاي سنتي، روش جديدي را براي ارزيابي و مديريت ريسك‌ها ارايه كرده است.

This study aimed at developing a new risk management model based on the Evolutionary Game Theory in military contexts. Nowadays, all traditional risk management methods suffer from two main problems; ineffectiveness in dynamic settings and mobility in estimating cooperative-competitive strategic models. None of the models suggested to address these problems have been able to overcome the problems of ineffectiveness. Trying to introduce an exploratory inductive model as to addressing both problems simultaneously, this study develops and suggests an innovative model for military risk management. The study is an applied one in its nature based on descriptive-analytic design. Incorporation of the evolutionary combination theory in selecting the effective variables for military risk management purposes has enhanced the efficiency of this model. The findings reveal that this innovation, while enhancing the accuracy of decisions for about %07 compared to the traditional models, introduces a new method for risk assessment and management