ارزيابي بار ذهني كار در معلمان شهرستان هشترود با استفاده از شاخص بار ذهني كار NASA-TLX

Assessment of mental workload in teachers of Hashtrud city using NASA-TLX mental workload index

سابقه و هدف: يكي از عوامل موثر بر افراد در سازمان‌ها، بار كاري است كه سلامت و بهداشت بسياري از افراد را در معرض خطر قرار داده و بر كيفيت و كميت ارايه‌ي خدمات، تاثير مي‌گذارد. هدف از انجام اين مطالعه، تعيين بار ذهني كار در معلمان شهرستان هشترود با استفاده از شاخص بار ذهني كار NASA-TLX، مي‌باشد. مواد و روش‌ها: اين مطالعه، از نوع توصيفي بود كه در سال 1392 در بين 137 معلم شهرستان هشترود انجام شد. در اين مطالعه، از شاخص NASA-Task Load Index (TLX) براي ارزيابي بار ذهني معلمان استفاده شد. روايي و پايايي اين شاخص در مطالعات قبلي، تاييد شده است (آلفاي كرونباخ برابر 83/0). داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS، تجزيه و تحليل شدند. يافته‌ها: بار كاري ذهني بيشترين مقدار (63/20?04/81) و نمره‌ي نااميدي، كمترين مقدار (29/35?84/47) را داشت. ميانگين بار ذهني كلي كار در بين معلمان با سنين مختلف، سوابق كاري مختلف و مدارك تحصيلي مختلف، اختلاف معني‌داري نداشتند (05/0P > ). ميانگين باز ذهني كلي كار در بين معلمان دو شغله و تك شغله، تفاوت معني‌داري داشت (05/0P < ). بين تعداد ساعات كاري در هر هفته و بار ذهني كار، تفاوت معني‌داري مشاهده شد (05/0P < ). نتيجه‌گيري: ميانگين نمره‌ي بار ذهني كاري در بين معلمان بالا بوده، كه اين امر مي‌تواند بر كيفيت و كميت آموزش توسط معلمان، تاثير منفي بر جاي بگذارد. بنابراين، اجراي برنامه‌هاي موثر جهت كاهش ساعات كاري، به منظور تعديل و كاهش بار ذهني، در راستاي ارتقاي عملكرد معلمان، پيشنهاد مي‌گردد.

Background and Aim: One of the major factors affecting personnel is workload that puts many people at risk and may affect the quality and quantity of services. The object of this study was assessment of mental workload in teachers of Hashtrud city using NASA- TLX mental work load index. Materials and Methods: This was a descriptive study, which was conducted among 137 teachers of Hashtrud city in year 2013. In this study we used NASA-Task load indexes (TLX) for assessment of mental workload of teachers. Reliability and validity of this index were verified by Ghorbani (Cronbach’s alpha = 0.83). Data were analyzed using SPSS -16 software. Results: Result showed thinking and mental workload were maximum (81.04 ± 20.49) and frustration score was minimum (47.84 ± 35.29). Mean mental workload among the different age group, different experience and educational degree were not significant different (P > 0.05). Mean mental work load among the teacher with two and single job were significantly different (P < 0.05). Mean mental workload among the teacher with two and single job were significantly different (P < 0.05). Mean mental workload among the teacher with different work hours per week was significantly different (P < 0.05). ‍Conclusion: Mean mental workload score was higher among teachers, which can negatively impact the quality and quantity of education by teachers. Thus, implementation of effective programs to mitigate work hours and reduce the mental load in order to enhance teacher’s performance is suggested.