ضريب نزديكي در الگوريتم‌هاي تاپسيس فازي

Closeness Coefficient in Fuzzy TOPSIS Algorithms

الگوريتم تاپسيس فازي، يكي از تكنيك‌هاي رايج تصميم گيري است كه در بسياري از موقعيت‌هاي گوناگون تصميم گيري مورد استفاده قرار مي‌گيرد. به دليل كارآمدي بالاي اين تكنيك در شرايط عدم اطمينان، دانشمندان همواره تلاش نموده‌اند تا در راستاي بهبود كارايي اين تكنيك گام بردارند. از اينرو، الگوريتم‌هاي زيادي مبتني بر تاپسيس فازي براي موقعيت‌هاي مختلف تصميم گيري معرفي شده‌اند. كارآيي اين الگوريتم‌ها يك مساله بنيادين است كه بايد مورد توجه قرار گيرد. اين مقاله تلاش دارد تا از طريق بازخواني پژوهشهاي پيشين، الگوريتم‌هاي گوناگون تاپسيس فازي را شناسايي نمايد و آنها را بر پايه نكات تيوريك و كمي مورد مقايسه قرار دهد. بر اين اساس، با بكارگيري يك مثال عددي، الگوريتم‌هاي ياد شده ارزيابي مي‌شوند و ازطريق مقايسه نتايج، الگوريتم‌هاي كارآ شناسايي شده و مورد بحث قرار مي‌گيرند.

Fuzzy TOPSIS algorithm is one of the common decision making techniques which is applied in many different decision situations. Because of its high-effectiveness under uncertainty conditions, management scientists always try to improve the algorithm. Based on fuzzy TOPSIS, many algorithms have been developed for different decision situations. In fact, the efficiency of the algorithm is an important issue which should be deeply considered. Through a massive literature review, this paper identifies different fuzzy TOPSIS algorithms and compares them on the basis of theoretical issues. Based on the findings, the algorithms are evaluated using a non-trivial numerical example. By comparing the results, the most efficient algorithm is identified.