بررسي قابليت داده‌هاي سنجنده SPOT5-HRGدر برآورد برخي مشخصه‌هاي كمي جنگل (مطالعه موردي: جنگل آموزشي و پژوهشي داربكلا)

Estimation of forest biophysical properties using SPOT HRG data (Case Study: Darabkola Experimental Forest)

هدف اصلي اين پژوهش برآورد 3 مشخصه كمي مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سينه و تعداد درختان در هكتار با استفاده از داده‌هاي سنجنده SPOT5-HRG در سري يك جنگل دارابكلا مي‌باشد. پس از تصحيح هندسي تصاوير همراه با رفع اثر پستي و بلندي، پردازش‌هاي بارزسازي تصاوير شامل تجزيه مولفه‌هاي اصلي و نسبت‌گيري‌هاي مختلف براي ايجاد شاخص‌هاي مهم گياهي انجام گرديد. اطلاعات مربوط به قطر برابر سينه و ارتفاع درختان از طريق روش نمونه‌برداري خوشه‌اي تصادفي در 100 قطعه نمونه در تيپ‌هاي راش غالب برداشت گرديد. محاسبه‌هاي مقادير حجم، سطع مقطع برابر سينه و تعداد درختان در هكتار در سطح قطعات نمونه صورت گرفت. پس از آناليز نرمال‌سازي داده‌ها، وجود رابطه بين داده‌هاي زميني و طيفي با رگرسيون خطي مورد ارزيابي قرار گرفت. ارزيابي اعتبار بهترين مدل به‌دست آمده با تعدادي قطعه نمونه و با معيارهاي ارزيابي مناسب مورد بررسي قرار گرفت. نتايج اين مطالعه نشان داد كه براي برآورد حجم سرپا، تركيب خطي باندهاي NIR و SWIR با ضريب تبيين اصلاح شده 5/74 درصد و مجذور ميانگين مربعات خطاي 1/77 مترمكعب در هكتار داراي نتايج بهتري نسبت به ديگر تركيبات به‌كار گرفته بوده است. براي مشخصه سطح مقطع برابر سينه، تركيب خطي باند NIR و شاخص MSAVI2 بهترين نتايج را با مقدار ضريب تبيين اصلاح شده 5/80 و مجذور ميانگين مربعات خطاي 02/4 مترمربع در هكتار ارايه كرد. همچنين تركيب خطي باند NIR و SWIR با ضريب تبيين اصلاح شده 7/85 و مجذور ميانگين مربعات خطاي 6/44 پايه بهتر توانست مشخصه تعداد درختان در هكتار را برآورد نمايد. نتايج نشان داد كه داده‌هاي سنجنده SPOT5-HRG داراي قابليت به‌نسبت خوبي در برآورد كلي مشخصه‌هاي كمي حجم، سطح مقطع و تعداد در هكتار مي‌باشند.

The main objective of this study was estimation of three forest biophysical properties including volume, basal area and number per hectare using SPOT-HRG data in district 1 Darabkola’s forest. Images were orthorectified to reduce relief displacement errors. Different synthetic bands were generated trough principal component analysis and suitable vegetation indices were created by rationing. After take territorial information, accomplished calculation volume, basal area and number per hectare values in sample plat. Since analyze normalized data, evaluating correlation between territorial and spectral by linear regression. Cross validation getting best correlation model investigating by some sample plat and by relevant evaluation criterions. For volume estimation, results of this study showed that linear combination of NIR and SWIR bands by adjusted determination coefficient 74.5% and root mean square relative error 77.1 m3/ha were better predictors than other combination. For basal area estimation, linear combination NIR band and MSAVI2 index showed best results (R2adj=80.5; RMSE=4.02). Linear combination NIR and SWIR band by adjusted determination coefficient of 85.7% and root mean square relative error of 44.6 numbers per hectare could better predict the number trees per hectare. Results this study showed SPOT data has high capability for estimation biophysical properties as volume, basal area and number