تحليل شاخص‌هاي ارزيابي با استفاده از فرصت نفوذ در آبياري جويچه‌اي

Analysis of Evaluation Indicators Using Opportunity Time in Furrow Irrigation

روش‌هاي ارزيابي براي طراحي و مديريت موثر سامانه‌هاي آبياري توسعه يافته‌اند. آبياري جويچه‌اي يكي از روش هاي اصلي كاربرد آب در مزرعه است. در تحقيق حاضر روشي جديد براي ارزيابي ميداني توزيع آب در آبياري جويچه‌اي ارايه شده است. بدين منظور راندمان كاربرد (Ea)، راندمان نياز آبي (Er)، نفوذ عمقي (DP) و نسبت رواناب انتهايي (TWR) بر اساس مقادير ميانگين بدون بعد عمق نفوذ يافته استخراج شده است. روابط ميان ضريب يكنواختي (CU) و يكنواختي توزيع (DU) توسط مدت زمان نفوذ در هر چارك از طول مزرعه و استفاده از معادله خطي بجاي تابع نفوذ تشريح مي گردد. روش پيشنهادي با ساير روش‌هاي موجود توسط 9 سناريو از داده‌هاي مزرعه‌اي با دبي‌ها و طول‌هاي مختلف مقايسه شده است. نتايج نشان مي‌دهد شاخص‌هاي ارزيابي آبياري جويچه‌اي با استفاده از پارامترهاي بدون بعد زمان و ضرايب جديد معادله خطي نفوذ قابل محاسبه است. همچنين اختلاف معني‌داري بين مقادير شاخص‌هاي پيشنهاد شده و پارامترهاي كارايي موجود مشاهده نگرديد.

Evaluation procedures have been developed for effective design and management of irrigation systems. Furrow irrigation is one of the main types of applying water in field. In the present study, a new procedure for field evaluation of water distribution in furrow irrigation is proposed. For this purpose, application efficiency (Ea), water requirement efficiency (Er), deep percolation (DP) and tail water ratio (TWR) have been introduced based on the average of the non-dimensional infiltrated depth values. The relationships between coefficient of uniformity (CU) and distribution uniformity (DU) have been described by opportunity time values of each quarter and using the linear equation instead of infiltration function. The proposed method was compared to other procedures by 9 scenarios of field data with different discharges and lengths. The results show that the evaluation indicators of furrow irrigation is calculated with non-dimensional parameters depend on opportunity time and new coefficients of linear infiltration equation. Also, there was no observed any significant difference on the suggested indices values and classical performance indicators.