مقايسه ارتباط آماره شكل الياف (S1 ) و كلاس بندي آن با ارايه طولي در ريسندگي جعبه اي

در اين تحقيق شكل الياف در شيار جعبه سيستم ريسندگي جعبه اي و رتبه بندي آن ها مورد مطالعه قرار گرفته است. شكل الياف را ميتوان با فراواني شكل رتبه هاي مختلف ، آماره آرايش الياف (S1) و يا شاخص ارايه طولي (SE) بررسي نمود. هدف مقايسه رابطه شاخص S1 و فراواني رتبه بندي شكل الياف با شاخص SE مي باشد. ابتدا كمي فتيله حاوي ليف ردياب به دستگاه تغذيه شده و الياف تجمع يافته در شيار جعبه توسط يك پويشگر به تصوير با فرمت BMP تبديل شد. تصوير حاصل توسط برنامه نوشته شده در محيط متلب مورد پردازش قرار گرفته و دو پارامتر عددي شاخص هاي S1 و SE از آن استخراج گرديد. شاخص هاي S1 و SE و رتبه شكل الياف براي 600 ليف محاسبه و رابطه درجه 2 بين شاخص هاي S1 و SE با ضريب همبستگي حداقل 6/95 درصد براي رتبه هاي مختلف شكل الياف بدست آمد. نتايج نشان داد كه براي سهولت در تشخيص تغيير شكل الياف در ساختار نخ يا در محل ديگر مي توان فقط دسته بندي شكل الياف و فراواني آن ها را در كلاس هاي مختلف به عنوان پارامتر موثر در ساختمان نخ اندازه گيري نموده و از اندازه گيري شاخص هاي S1 و SE كه داراي پيچيدگي هاي محاسباتي مي باشند صرف نظر نمود.

In this research fibre configuration in box groove of Box spinning and its classification was studied . Fibre configurations may be evaluated with frequency of different classes, fibre configuration statistics S1 or fibre extent statistics Se. The aim of this research was comparison of relation of S1 and frequency of different fibre configurations with fibre extent statistics Se. A small amount of a sliver containing tracer fibre was fed to the spinning rig and fibres collected in the box groove was scanned into an image with BMP format. The image was processed with a program in MATLAB and its S1 and Se statistics were calculated. 600 images were analyzed and a quadratic equation was established between S1 and Se statistics with a correlation factor of 95.6% for different fibre configuration classifications. It was concluded from the results that, fibre configurations in box groove of box-spinning may be evaluated simply with measurement of frequency of fibre configurations in different classes and avoid tedious measurement and calculations of S1 and Se statistics.