تفكيك و جداسازي مدولاسيون هاي آنالوگ و ديجيتال با استفاده از تركيب تابعSCF، ممان هاي مرتبه بالا و روش كاهش بعد مدولاسيون

Detection and Separation of Analog and Digital Modulation with SCF function, high-Order moments and dimension reduction of modulation

در اين مقاله دو روش مختلف تشخيص و تفكيك مدولاسيونهاي آنالوگ و ديجيتال، يكي بر مبناي تابع همبستگي طيفي و ديگري براساس ممانهاي مرتبه بالا و همچنين روش كاهش بعد مدولاسيون، پيشنهاد مي‌شود. پس از بررسي اين دو روش، رهيافت تركيبي، با دقت بالاي تشخيص و قابل استفاده در سيستم‌هاي مراقبت مخابراتي ارايه مي‌گردد. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه روش تركيبي ارايهشده، در مقايسه با الگوريتمهاي تشخيص مدولاسيون در سيگنالهايي با SNR پايين، داراي نتايج قابل قبول در شناسايي صحيح نوع مدولاسيون ميباشد. علاوه بر اينكه روش فوق براي شناساييQAM هاي مرتبه بالا و مدولاسيونهاي فازي و فركانس كارايي دارد، محاسبات و پيچيدگي آن نيز نسبت به روشهاي ديگر كمتر است.

In this paper, two different methods for identification and separation of analog and digital modulation, is presented. One of these methods is based on spectral correlation function and the other is based on high order moment and dimension reduction of modulation; for detection and recognition of digital and analog modulation. After a careful survey on these two methods, a synthetic method with high detection resolution and usable in COMINT systems is presented. Simulation result shows that the proposed method outperforms traditional methods in low SNR for detection of the type of the modulation. Moreover, the proposed method is efficient for detecting the type of high order QAM, phase and frequency modulation. In addition, numerical results show that the proposed method has acceptable complexity performance, compared toother methods.