مديريت هرزنامه در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از برچسب‌گذاري محتوا

Spam Management in Social Networks by Content Rating

همزمان با رشد سريع شبكه‌هاي اجتماعي، انتشار مطالب نامناسب و هرزنامه در اين شبكهها مشاهده مي‌شود. هرزنامه‌ها سبب مي‌شوند كه صفحات شخصي كاربران با انبوهي از اين پيام‌ها مواجه شده و اين امر سبب اتلاف وقت كاربران و بار ترافيكي بالا در هنگام مشاهده اين شبكه‌ها مي‌شود. علاوهبراين، ارسال پيام‌هاي فريب‌كارانه بهدليل برقراري ارتباطات آسان در اين شبكهها، سبب بهدست آوردن اطلاعات حساس كاربران مي‌شود؛ از ديگر اين مشكلات، مي‌توان به قرارگيري محتواي مربوط به بزرگسالان اشاره كرد كه كاربر بدون علم به اين موضوع، در صفحه شخصي خود با چنين پيام‌هايي مواجه مي‌شود. مطالب نامناسبي كه توسط دوستان كاربران يا ارسالكنندگان هرزنامه ارسال مي‌شود، در صفحهخانه كاربران و صفحه ارسالكنندگان هرزنامه قابل مشاهده است. در اين مقاله، روشي جديد مبتني بر برچسب‌گذاري محتوا بهمنظور شناسايي و مديريت هرزنامه در شبكه‌هاي اجتماعي ارايه شده است. اين روش براي برچسب‌گذاري مطالب هرزنامه، فريب‌كارانه و مربوط به بزرگسالان (18+) به‌كار گرفته شده است تا بدين وسيله، بتوان پست‌هاي صفحهخانه كاربر را بر اساس بازخورد كاربران مديريت كرده و آنها را برچسب‌گذاري و پنهان نمود. روش پيشنهادي بر روي يك نرم‌افزار شبكه‌ اجتماعي متن باز پياده‌سازي شده است. داده‌ها در حدود 2 ماه از كاركرد اين شبكه ‌اجتماعي جمعآوري و پست‌ها، برچسب‌گذاري شده و روش پيشنهادي بر روي پست‌هاي صفحهخانه كاربران و صفحه ارسالكنندگان هرزنامه اعمال شده است. روش مديريت محتواي پيشنهادي، كاهش قابل توجهي از مطالب هرزنامه و فريب‌كارانه را در اين شبكه نشان داده است.

The high-speed growth of social networks has led to publication of inappropriate contents and spams. Spam posts fill out user’s home pages and cause time wasting and also traffic load, by phishing, attackers attempt to acquire sensitive information from a victim in SNs. The other problem in these networks is Adults only posts that users face in their profiles. Inappropriate contents posted by the SN user’s friends or spammers would be shown in their home pages or spammers walls. In this paper a new method based on content rating (CR) to identify and manage spam in social networks, is presented. The method is applied for post rating including spam, phishing and Adults only (+18) contents in order to manage home page posts (labeled with spam logo, hide or show) according to users feedbacks. The proposed method has been implemented on open source social network software. Data has been gathered during about two months operation of this SN platform and has been rated and applied in post section of home pages/walls of each SN users. The proposed content rating method has shown significant identification of spam and phishing in this social network.