رتبه‎بندي اقتصادي مناطق 22گانه شهر تهران در اولويت‎بندي استقرار مراكز مالي و تجاري با استفاده از روش رتبه‌بندي و تصميم‌گيري چند شاخصه

Economic Ranking of the 22 Districts of the City of Tehran for Prioritizing Establishing Financial and Trade Centers via Multi-Attribute Decision-Making and Ranking Method

توجه به موقعيت و مكان استقرار فعاليت‌هاي مالي و تجاري، يكي از مهمترين پارامترهاي سودآوري و موفقيت براي اين مراكز محسوب ميشود و دستيابي به اين هدف، با در اختيار داشتن اطلاعات دقيق مكاني، امكان‌پذير مي‌گردد؛ در حالي‌كه در بسياري از موارد، جمع‎آوري و دستيابي به اين اطلاعات، هزينه و زمان بسياري را مي‎طلبد. از اين‌رو رتبه‎بندي اقتصادي مناطق كلان‎شهرها در گام نخست، براي مديران و برنامه‎ريزان اقتصادي، ديد كلي نسبت به وضعيت اقتصادي مناطق شهري ايجاد مي‎كند تا پس از شناسايي مناطق مستعد اقتصادي، نسبت به جايابي دقيق مكان استقرار مراكز مالي و تجاري، بر حسب اولويت، اقدام نمايند. در اين تحقيق، از تكنيك‎هاي تصميم‌گيري و رتبه‌بندي چند شاخصه براي رتبه‎بندي اقتصادي مناطق شهري پس از شناسايي شاخص‎ها و پارامترهاي موثر اقتصادي در شهر تهران و از تكنيك بردار ويژه براي وزن‎دهي به اين شاخص‎ها استفاده گرديد. نتايج به دست آمده از تكنيك‎هاي چند شاخصه، با استفاده از ضريب گاما، با نتايج به دست آمده از پهنه‎بندي اقتصادي مناطق ‎‎22گانه شهر تهران در سيستم اطلاعات جغرافيايي، مقايسه شدند.

Attending to the location of establishing the centers for financial and trade activities is one of the most parameters of profitability and success for such centers and achieving such a goal is possible through having the exact geographical/locational details. However, in most cases, collecting and having access to such details is time-consuming and costly. Thus, economic ranking of the districts in metropolises, firstly, provides the managers and economic planners with a general view of the economic status of urban districts so that, following identifying economically prosperous districts, they can decide on exact location of establishing financial and trade centers, upon priorities. The current research utilized multi-attribute decision-making and ranking methods for economic ranking of urban districts after identifying contributory economic indexes and parameters in the city of Tehran and the eigenvector for determining the index loading. The results obtained from multi-attribute method, via Gama Correlation Coefficient, and those from economic zoning of the 22 districts of the city of Tehran in the geographical information system were compared and contrasted.