ارايه يك متالوژي چند معياره مبتني بر منطق فازي براي انتخاب پروژه تحقيق و توسعه

A Multi-Criteria Approach For Research And Development Project Selection Based On Fuzzy Logic

با توجه به فرايند جهاني شدن و شدت افزايش رقابتها در سطح بين المللي، تحقيق و توسعه بعنوان نمود عيني نوآوري، يكي از اثر بخش ترين فعاليت هاي مورد توجه مديران بنگاه هاي اقتصادي در جهت رسيدن به توسعه پايدار به شمار مي آيد. مسيله مهمي كه شركت هاي درگير در فعاليت هاي تحقيق و توسعه با آن مواجه اند انتخاب پروژه تحقيق و توسعه مناسب است. هدف اين مقاله، ارايه چارچوبي كارآمد براي ارزيابي پروژه هاي تحقيق و -توسعه،مدل كردن نظرات كارشناسان و در نهايت انتخاب مناسب ترين پروژه، با در نظر گرفتن رويكردهاي مختلف پيش رو است. در اين مقاله، روش فرايند تحليل سلسله مراتبي به همراه منطق فازي و روش دلفي براي ارزيابي پروژه ها مورد استفاده قرار گرفته و يك مطالعه موردي به منظور تشريح متدولوژي پيشنهادي، ارايه شده است. سپس، به بحث نتايج و راه كارهاي آتي توسعه مقاله پرداخته ايم .

Due to the increasingly competitive marketplace, research and development (R & D) as the key element of innovation are among the most efficient activities for the firms’ managers. All companies that engage in R & D are faced with the important problem of selecting the most appropriate project. The aim of this paper is to present an efficient framework to evaluate the R & D projects, to model the experts’ opinions and finally, to select the most appropriate one. We utilize analytic hierarchy process (AHP) technique with fuzzy logic and the Delphi method together to assess the projects efficiently. Finally, a case study is presented to illustrate the procedure of the proposed methodology, together with conclusions and suggestions for future research.