يك مدل جديد استوار در طراحي شبكه زنجيره‏ي ‌تامين تحت عدم قطعيت

A New Robust Model to Supply Chain Network Design under Uncertainty

يكي از تصميمات استراتژيك در زنجيره ي‌تامين، طراحي كاراي شبكه است كه تاثير فراواني بركاهش هزينه‌ها و افزايش سطح رضايتمندي مشتريان دارد و منجر به اداره موفق شبكه مي‌شود. از سويي سرعت بالاي تغييرات در محيط كسب ‌وكار، بر عدم قطعيت و ابهام موجود در زنجيره افزوده است. به منظور كاهش ريسك و عدم قطعيت حاكم بر پارامترها، استفاده از مدل‌هاي بهينه‌سازي رياضي با سطح استواري بالاي بهينگي، مانند بهينه‌سازي استوار ضروري است. در اين مقاله با به‌كارگيري يك مدل رياضي برنامه‌ريزي غيرخطي، عدد صحيح آميخته، تخصيص -‌ مكان‏يابي كه قابل تعميم به مسايل واقعي است، با رويكرد بهينه‌سازي استوار توسعه داده شده تا ضمن حفظ انعطاف‌پذيري، پاسخ‌هاي به دست آمده قابل اتكا باشند. مدل با دو رويكرد استوار، يكي به شدت محافظه‌كارانه و ديگري با درجه محافظه‌كاري قابل كنترل، ارايه مي‌شوند. در پايان، مدل‌ها با حل مثال‌هاي عددي مقايسه شده؛ مورد ارزيابي قرار مي‌گيرند.

One of the strategic decisions in supply chain is designing an efficient network which has a great impact on reducing costs and increasing customer satisfaction, leading to a successful management of the network. Meanwhile, the speed of change which is inherent in business environment increases uncertainty and ambiguity. In order to reduce risk and uncertainty, using mathematical optimization models such as robust optimization with high level of robustness is necessary. In this paper, a mathematical model using mixed integer nonlinear programming allocation-location, with robust optimization approach is developed in order to gain reliable results while maintaining flexibility. The model is based on two approaches, one conservative and the other with a degree of controlled conservatism. Finally, the two models are compared and evaluated on several numerical examples.