روشي براي بهبود عملكرد سيستم‏هاي پيشنهادگر توريسم

A New Method for Improving the Performance of the Tourism Recommender Systems

سيستم‏هاي پيشنهادگر سيستم‏هاي هوشمندي هستند كه با تحليل رفتار كاربران با شيوه‌هاي مختلف مانند داده‏كاوي، اقدام به پيشنهاد مناسب‌ترين كالا براي آنان مي‌نمايند. اين سيستم‏ها رويكردي هستند كه براي مواجهه با مشكلات ناشي از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارايه شده‌اند و به يك كاربر كمك مي‌كنند تا در ميان حجم عظيم اطلاعات، سريع تر به هدف خود يعني رسيدن به گزينه مفيد و مورد علاقه، نزديك شود در اين مقاله مدلي براي افزايش كيفيت پيشنهاددهي در سيستم‏هاي پيشنهادگر توريسم ارايه مي‌گردد. در اين مدل با تركيب ماتريس رتبه‏دهي كاربران و ماتريس حاصل از اطلاعات شخصي كاربران به يك تابع شباهت جديد دست مي‌يابيم كه محدوده همسايگي بهتري را براي كاربران مشخص مي‌كند و در نتيجه باعث بالا رفتن كيفيت پيشنهاد مي‌شود و از طرفي چون تابع شباهت جديد فقط وابسته به ماتريس نرخ گذاري نيست، در مواردي كه كاربر به آيتمي نرخ نداده باشد مي‌توان شباهت را از طريق ماتريس مشخصات كاربر به‏دست آورد و مانع از بروز مشكل شروع سرد كه يكي از چالش‌هاي موجود در سيستم‏هاي پيشنهادگر است شد.

Although Internet users are facing a good opportunity having access to a large amount of information, in the lack of efficient management on available mass of data, the extent of the information would be an obstacle to progress. So today, given the large and growing amount of information requires systems that allow users to redirect their interests to be felt more than ever. Recommended systems are intelligent systems that by recognition of user interests and priority in the Internet space refine the available information and present related suitable purposes to users. These systems are considered as a tool for helping users in gaining the benefits of web space. By using recommended systems, it is possible to search about concepts that in a normal search environment cannot be accessed. In this research, by comprehensive reviewing on all personalized processes and different policies, it is tried to discuss each of methods and their efficiencies; moreover, a special manner in increasing of efficiency in this systems are considered.