بررسي عملكرد شبكه‌هاي عصبي در تخمين ضرايب دوم معادله حالت ويريال

شبكه‌هاي عصبي مصنوعي از جمله روش‌هاي جديد رياضي بوده كه به تازگي كاربرد فراواني در مهندسي شيمي يافته است. اين روش معمولاً در مواردي كه دسترسي به اطلاعات خاص مقدور نباشد نتايج قابل قبولي به همراه دارد. در اين مقاله دو نوع شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و شبكه عصبي با تابع شعاعي در جهت پيش‌بيني و تخمين ضرايب دوم معادله حالت ويريال مورد استفاده قرار گرفته است. همچنين عوامل مختلف ساختاري و روش‌هاي مختلف بهبود يادگيري و عموميت شبكه‌هاي عصبي مورد بررسي قرار گرفته‌اند. در پايان، رفتار اين دو نوع شبكه از نظر دقت و سرعت در دستيابي به جواب نهايي با يكديگر مقايسه و به نقاط قوت و ضعف هر يك پرداخته شده است. در اين پژوهش از داده‌هاي تجربي متناسب با صد ماده هيدروكربني مختلف در جهت پيش‌بيني ضرايب دوم معادله حالت ويريال و بررسي عملكرد شبكه‌هاي متفاوت استفاده شده است.