ارزيابي خطر پيشگيرانه فرايند ام آرآي در بيمارستان آموزشي قايم مشهد (1392)

Proactive risk assessment of the MRI process in Ghaem Hospital, Mashhad (2013)

زمينه: بخش فوريت هاي كودكان بخشي پُرخطر در مراقبت هاي درماني است و احتمال وقوع خطاهاي تصويربرداري وسيعي در اين بخش وجود دارد. هدف: مطالعه به منظور ارزيابي خطر پيشگيرانه فرايند ام آرآي در بخش فوريت كودكان بيمارستان آموزشي قايم مشهد انجام شد. مواد و روش ها: اين پژوهش توصيفي در سال 1392 در بيمارستان آموزشي قايم مشهد انجام شد. حالات و اثرات خطا با روش تحليل حالات و اثرات خطا در مراقبت سلامت به صورت تركيبي (كيفي- كمي) شناسايي شدند. براي طبقه بندي حالات خطا از مدل طب عمومي انگلستان، طبقه بندي علل تاثيرگذار خطا از مدل تاييد شده سازمان ملي انگلستان و براي تعيين راهكارهاي بهبودي از نظريه حل مساله به روش ابداعي استفاده شد. يافته ها: براي 13 زير فرايند فهرست شده در6 گام فرايند ام آرآي، 43 حالت خطا شناسايي شد. در مجموع 4 حالت خطا به عنوان خطاهاي با خطر بالا (امتياز خطر بالاتر از 8) شناسايي و به درخت تصميم گيري منتقل شدند. از حالات خطا %42/40 مربوط به خطاهاي ارتباطي، %4/23 مربوط به خطاهاي باليني، %02/17 مربوط به خطاهاي تجويزي، %63/10 مربوط به خطاهاي ابزاري، %38/6 مربوط به خطاهاي بيمار و همراهان و %12/2 مربوط به ساير موارد بود. از 68 علل تاثيرگذار مطرح شده، بيش ترين علل حالات خطا (%5/23) مربوط به عوامل ارتباطي و كم ترين علل حالات خطا (%9/2) مربوط به عوامل سازماني بود. نتيجه گيري: روش «تحليل حالات و اثرات خطاي مراقبت سلامت» در شناسايي حالات خطا، تعيين علل تاثيرگذار و پيشنهاد راهكارهاي بهبودي در فرايند ام آرآي از كارايي بالايي برخوردار بود. آموزش و مميزي به عنوان دو ابزار اصلي براي بهينه سازي فرايند ام آرآي در فوريت كودكان بيمارستان قايم استفاده شد.

Background: Pediatric emergency department is a high risk area, and a wide range of imaging errors is probable. Objective: The aim of this study was to proactive risk assessment of the MRI process in the pediatric emergency department of Ghaem teaching hospital in Mashhad. Methods: This descriptive study was performed in Ghaem hospital, Mashhad during 2013. Failure modes and their effects were identified with Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEA) using a mixed method (quantitative - qualitative). The UK community practice model and an approved model by the UK National Health System were used to classify failure modes and failure mode causes, respectively. The theory of inventive problem solving was used to determine solutions for improvement. Findings: 43 failure modes were identified for 13 sub-processes of the six-step MRI process. Four failure modes were considered as high risk (hazard score?8) and were transferred to the decision tree. The frequency of failure modes were as follow: 40.42% communication errors, 23.40% clinical errors, 17.02% prescription errors, 6.38% patients and their relatives errors, 10.63% equipment errors and 2.12% other errors. Of 68 failure mode causes, the most common causes were related to the communication factors (23.5%), and the least common causes were related to the organization factors (2.9%). Conclusion: The HFMEA method was efficient in identifying failure modes, determining failure mode causes and proposing improvement strategies for the MRI process. Training and auditing were considered as two main tools for optimizing the MRI process in the pediatric emergency department of Ghaem hospital.