مقايسه مدل هاي فايو و آلبرو در برآورد پتانسيل توليد گندم آبي در منطقه خواجه

Comparison of the FAO and Albero Models in Prediction of Irrigated Wheat Production Potentials in the Khajeh region

در عصر حاضر به دليل افزايش جمعيت و تخريب اراضي، نياز به استفاده بهينه از اراضي كشاورزي كاملا احساس مي شود. بنابراين از مهمترين فرآيندها در مديريت پايدار، ارزيابي تناسب اراضي و تخمين پتانسيل توليد مي-باشد. اين تحقيق به منظور مقايسه دو مدل فايو و آلبرو براي تعيين پتانسيل توليد گندم آبي در منطقه خواجه واقع در شمال شرق تبريز انجام گرديد. در اين رابطه بر اساس مدل AEZ ابتدا توليد پتانسيل يا پتانسيل حرارتي- تابشي توليد برآورد و سپس شاخص خاك به روش ريشه دوم كه مويد اثر مشخصات محدود كننده آن در كاهش توليد مي باشد، محاسبه گرديد. نهايتا پتانسيل توليد اراضي به روش فايو از ضرب شاخص خاك در توليد پتانسيل حاصل گرديد. در مدل آلبرو نيز با استفاده از داده هاي ورودي، پتانسيل توليد در هر واحد اراضي محاسبه شد. نتايج حاصله نشان داد كه روش فايو همبستگي و دقت بيشتري در برآورد پتانسيل توليد گندم آبي در مقايسه با مدل آلبرو داشته و ضرايب تشخيص روابط رگرسيوني بين پتانسيل توليد اراضي و عملكرد مشاهده شده، به ترتيب 791/0 و 163/0 براي مدل-هاي فايو و آلبرو مي باشد. ميزان توليد برآورد شده با دو مدل نيز با هم تفاوت داشته كه ناشي از شكل متفاوت مدل ها است

At the present time because of fast growing population and land degradation, the need to proper use of agricultural lands becomes essential. Therefore, an important process in sustainable management is the land suitability evaluation and land production potential prediction. This research work was for comparison of the FAO and Albero models in prediction of irrigated wheat production potentials around Khajeh region in Northeast of Tabriz. For this, firstly based on the AEZ model radiation-thermal production potential for irrigated wheat was estimated and then the soil index, which indicates the extent of soil limitations effectiveness on production reduction, was calculated by the square root formulas. Finally, land production potential was calculated by multiplication of the soil index and radiation thermal production potential. Also the production potential was estimated with Albero model by using input data. The obtained results revealed that the FAO model had significant correlation and accuracy in estimation of land production potential and the coefficient of correlation values between land production potential and observed yield were 0.791 and 0.163 for FAO and Albero models, respectively. The production potential’s predicted amounts were different in the two models which were related to differences in the forms of the models.