مقايسه فيلترينگ امواج تجزيه موجكي و ميانگين هاي متحرك (مطالعه موردي: ايستگاه ونيار در حوضه آجي چاي)

Comparing Filtering of Wavelet Decomposed Waves with Moving Averages (Case Study: Vanyar Station in Ajichay Basin)

دراين مطالعه رابطه بين امواج تجزيه شده جريان روزانه رودخانه آجي چاي درايستگاه ونيار از طريق موجك و فيلتر ميانگين متحرك مورد بررسي قرار گرفته است .ابتدا با استفاده از تجزيه موجك، توزيع فركانس هاي سري زماني جريان روزانه براساس مقياس به فركانس هاي بالا و پايين تجزيه و زير سري هاي تقريبي براي مقياس هاي بالاتر برآورد گرديده است. درمرحله بعد فيلتر ميانگين متحرك براي كاهش و حذف نويزهاي تصادفي در سري داده هاي جريان روزانه مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصل بيانگر عملكرد مشابه دو روش تجزيه موجك و ميانگين متحرك براي صاف يا هموار نمودن سيگنال و كاهش نويزهاي سري جريان روزانه رودخانه آجي چاي براي سطح هاي تجزيه 1 الي 10 است. ضمناْ از معيار كمي ضريب همبستگي نيز براي بررسي تشابه عملكرد دو روش مذكور استفاده و نتايج نشان از همبستگي بالاي مقادير حاصل از دو روش بكار رفته در مطالعه دارد.

In this study the relationship between daily flow decomposed waves of Ajichay river in Vanyar station is investigated using the wavelet and moving average filter. Initially, using wavelet analysis the frequencies distribution of daily flow time series based on scale is decomposed to high and low frequencies and approximate subseries for higher scale are estimated. In the next step moving average filter for decreasing and removing of random noises in daily flow data time series is used. Obtained results represent similar performance of the wavelet analysis and moving average methods in signal smoothing and noise decreasing of Ajichay river daily flow time series for decomposition levels 1 to 10 in wavelet method. Also the quantitative criterion of the correlation coefficient for investigation of the performance similarity of the both methods is used. Results show high correlation between obtained values from the methods used in the study.