شناسايي و اولويت بندي عوامل ايجاد خوشه صنعتي با استفاده از روش فرايند تحليل شبكه اي (مورد مطالعه: خوشه صنعتي خرماي سراوان)

Identifying and Prioritizing Factors Affecting the Creation of Industrial Clusters Using Analytic Network Process

در رويكردهاي مربوط به تحولات اقتصادي و صنعتي در انتهايي قرن بيستم تغييرات اساسي و عميقي رخ داده است. و توسعه صنعتي مبتني بر خوشه ها، به عنوان يك استراتژي نوين مورد توجه برنامه ريزان و سياستگذاران كشورهاي صنعتي و در حال توسعه قرار گرفته است. هدف از اين پژوهش شناسايي و اولويت بندي عوامل ايجاد خوشه صنعتي خرماي سراوان مي باشد. اين پژوهش از نوع كاربردي و به روش كمي و به شكل توصيفي پيمايشي در منطقه سراوان انجام شده است. نمونه گيري به روش قضاوتي و جامعه آماري اين پژوهش 56 نفر از خبرگان (شامل اساتيد، كارشناسان) خوشه صنعتي خرماي سراوان مي‌باشند. براي شناسايي عوامل ايجاد خوشه از مطالعات كتابخانه اي و روش دلفي با همياري گروه خبره استفاده شده است.و براي تعديل عوامل از تجزيه و تحليل آماري با كمك نرم افزار spss19 استفاده گرديد.و چون بعضي عوامل بايكديگر وابستگي داشتند،با استفاده از تكنيك فرايند تحليل شبكه اي به بررسي اهميت نسبي اين عوامل پرداخته شده و با كمك نرم افزار سوپر دسيژن اولويت بندي اين عوامل انجام شد. كه نتايج نشان مي دهد، مولفه هاي تمركز جغرافيايي و ارتباطات بين بنگاه ها بيشترين و كمترين عوامل ايجاد خوشعه صنعتي خرماي اين منطقه مي‌باشند.

Approaches to economic and industrial developments changed enormously in late twentieth century. And cluster-based industrial development attracted the attention of planners and policy makers from developing and industrialized countries as a new strategy. The purpose of this study was to identify and prioritize the factors affecting the creation of Saravan Dates industrial cluster. This is an applied quantitative study and was conducted by a descriptive survey in Saravan region. Judgment sampling was used and the statistical population was 56 experts of Saravan dates industrial clusters. To identify the factors that created the cluster, library studies and a structured interview (Delphi method) were used with the assistance group of experts and to mitigate the factors, we used the software spss19. And because certain factors were interdependent with each other, the technique of network analysis was used to examine the relative importance of these factors and then they were prioritized using Super Decisions software. The results showed that geographic focus and communication between the entities were the most and the least influential factors on the creation of dates industrial cluster in this region