تاثير گراديان‌هاي موضعي در افزايش دقت درون‌يابي داده‌هاي اقليمي به روش رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي

(The Effect of Local Gradients on Increasing of Climatic Data Interpolation Accuracy by Geographically Weighted Regression (Case Study: Air Temperature and Relative Humidity

وجود روابط مكاني بين متغيرهاي اقليمي با عوارض طبيعي مانند ارتفاع باعث شده تا جستجوي گراديان‌ها اولين گزينه در پهنه‌بندي آنها باشد. اما در مناطق بزرگ وجود گراديان‌هاي متعدد و نبود شناختي از آنها باعث مي‌شود تا پژوهشگران از روش‌هاي درون‌يابي قطعي و زمين‌آمار استفاده كنند. رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي يكي از روش‌هايي است كه مي تواند گراديان‌هاي موضعي را به خوبي شناسايي كند و درصورت وجود گراديان، دقت درون‌يابي را افزايش دهد. بر اين اساس پژوهشي انجام شد تا با در نظر گرفتن ميانگين 30 ساله دماي هوا و رطوبت نسبي 240 ايستگاه‌ همديدي و اقليم‌شناسي در ايران، دقت اين روش با ساير روش‌هاي درون‌يابي در پهنه‌بندي اين دو پارامتر اقليمي ارزيابي شود. نتايج اين بررسي در مورد دماي هوا كه تحت تاثير ارتفاع مي‌باشد نشان داد كه نتايج درورن‌يابي به كمك روش رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي با ديگر روش‌هاي درون‌يابي اختلاف معني‌داري دارد در حالي كه اين اختلاف در مورد رطوبت نسبي مشاهده نشد و اين مي تواند به دليل نبود رابطه مشخصي بين ارتفاع و رطوبت نسبي باشد.

Due to spatial correlations between climatic variables and natural features like altitude, the gradients finding is the first option in zoning of them. Various gradients in large area and lack of knowledge of them is resulted in applying of geostatistical and deterministic interpolation techniques by researchers. Geographically Weighted Regression (GWR) is a method which can identify local regressions as well and in spite of gradient increases interpolation accuracy. Accordingly, this research was conducted in order to evaluation of GWR’s accuracy than another interpolation methods based on 30 years average of air temperature and relative humidity data of 240 synoptic and climatologically station in Iran. The results of this research on air temperature which was a function of altitude showed that GWR method had significant difference than other methods, while there was no significant difference on relative humidity and These results may be due to no specific correlation between altitude and relative humidity.