مدل بهينه مديريت بحران در شبكه هاي حمل و نقل درو نشهري

Optimum Model of Crisis Management in Urban Transportation Networks

بحرا نهاي طبيعي همه ساله خسارات زيادي به زيرساخ تهاي حم ل ونقل وارد كرده و علاوه بر اختلال در س ??فرها ، باعث ايجاد مشكلات فراواني در عمليات امداد و نجات حادث هديدگان م يشود. عمليات كم كرس ??اني به حادثه ديدگان در كمترين زمان از اهميت ويژ هاي برخوردار است. افزايش جمعيت، بالا رفتن حجم س ??فرها و تراكم ش ??دآمدي موجود در شبكه حم لونقل، باعث ناكارآمدي مراكز مديريت اضطراري در اعزام س ??ريع خودروهاي امدادي براي كاهش تلفات ناش ??ي از حوادث شده است. طراحي يك مدل خوب امدادرساني بادرنظر گرفتن كليه امكانات در شرايط بهينه م يتواند تاثيرات مثبت اجتماعي، زيس ??ت محيطي و همچنين اقتصادي داش ??ته باش ??د. در پژوهش پي شرو با شناسايي پارامترهاي اصلي امداد جاد هاي و روابط و مد لهايي كه در ساير كشورها استفاده م يشود، كه الگوريتم ژنيك به عنوان راهكار بهينه مد لسازي مديريت امداد در حوادث طبيعي در كشور ايران در نظر گرفته شد. علاوه بر الگوريتم ژنتيك نر مافزار CPLEX و روش كدگذاري با توجه به معابر كشور بررسي دقي قتري شدند. الگوريتم ژنتيك به عنوان روش بهين هسازي علاوه بر شبي هسازي شرايط نزديك به واقعيت موجب كاهش زمان امداد، تسريع واكن شهاي هنگام بحران و بهبود تعاملات ميان ارگاني و شرايط برنام هريزي حمل و نقل براي مديران بحران م يشود.

Every year natural disaster cause mare damages to transportation infrastructures and in addition, to the calamity of trip. It causes they increase many problems in rescue operations to the victims. Crisis management and optimum model for that is of particular importance. Some Parameters effect Crisis management models such as Population growth, traffic congestion, rising volumes of traffic, Route assignment, Number of emergency vehicles, requirements &…. Presenting the good model with these parameters can result social, environmental and economic impact. This study identified the main parameters of Crisis management and with comparing some methods that used in other countries selected Genetic Algorithms for emergency routing. In addition to genetic algorithm, CPLEX software and coding procedure have been studied in detail. This algorithm simulated the real situation and caused to reduce rescue time, interaction between crisis organization and transportation planning. Finally According to this method the mathematical model is presented.