تجزيه طيفي با استفاده از روش وارون‌سازي كمترين مربعات مقيد شده

Spectral decomposition using constrained least-squares inversion method

تجزيه طيفي داده‌هاي لرزه‌اي با كمك تبديل‌هاي زمان-بسامد، دامنه‌هاي لرزه‌اي را كه تابعي از زمان و مكان هستند به مقادير طيفي كه تابع بسامد، زمان و مكان هستند، تبديل مي‌كنند .اين ابزار در زمينه‌هاي گوناگون مانند تعيين ضخامت لايه، نمايش رخساره‌هاي چينه‌اي، توصيف مشخصات مخزن و اكتشاف مستقيم منابع هيدروكربن كاربرد دارد. كاملاً واضح است كه هرچه تفكيك زماني و بسامدي در صفحه زمان‌–بسامد بيشتر باشد، رخدادها را مي‌‌توان بهتر جداسازي كرد. در اين مقاله از الگوريتمي مبتني بر روش وارون‌سازي كمترين مربعات مقيد شده (CLSSA)، براي محاسبه طيف زمان-بسامد استفاده شده است كه داراي توان تفكيك بيشتري نسبت به روش‌هاي ديگر، ازجمله تبديل فوريه زمان كوتاه است. كارايي اين روش تجزيه طيفي روي داده‌هاي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت و با نتايج تبديل فوريه زمان كوتاه مقايسه شد. همچنين از اين روش براي آشكارسازي سايه‌هاي بسامد كم مربوط به مخازن گازي، در يكي از ميدان‌هاي گاز شمال ايران استفاده شده است.