كاربرد مدل رگرسيوني براي پيش‌بيني استحكام اتصال با پيچ روي اعضاء از تخته ‌چندلا بر حسب قطر و عمق نفوذ

The predicting ultimate of joint withdrawal resistance constructed of plywood with regression models application according to diameter and penetrating depth

هدف از این پژوهش ارائه مدل رگرسیونی برای پیش بینی استحكام اتصال­ ساخته شده با پیچ و اعضاء از تحته چندلا بوده است. اعضای اتصال از تخته چندلا با ضخامت 19 میلی­متر و ساخته شده از گونه­های پهن­برگ بودند. در این مطالعه پیچ­های‌ پانلی رزوه ریز و رزوه درشت با قطرهای اسمی 5/3، 4 و 5 میلی­متر و طول اسمی به ترتیب 5/3، 4 و 5 سانتی­متر و پیچ‌­های خودكار با قطر اسمی 4 و 5 میلی­متر و طول اسمی 4 سانتی­متر مورد استفاده قرار گرفته­اند. نتایج نشان دادند كه با افزایش قطر و عمق نفوذ پیچ، استحكام اتصال افزایش یافته است. اتصال­های ساخته شده با پیچ رزوه درشت دارای استحكام بیشتری در مقایسه با اتصال­های ساخته شده با پیچ­ رزوه ریز بوده‏اند. بنابر مشاهده­ها، بیشترین استحكام در اتصال با پیچ پانلی رزوه درشت با قطر 5 میلی­متر و عمق نفوذ 28 میلی­متر به دست آمده است. در پایان، مدل‏های مناسبی با ضریب تبیین بالا برای پیش‌بینی استحكام اتصال برای پیچ رزوه درشت  و پیچ رزوه ریز   بر اساس قطر و طول نفوذ ارائه شده است. آنالیز مقادیر پیش­بینی شده از مدل­های ارائه شده، تطابق بسیار خوبی با مشاهده­های آزمایشگاهی داشته­اند

The goal of this study was to present regression models for predicting resistance of joints made with screw and plywood members. Joint members were out of hardwood plywood that were 19 mm in thickness. Two types of screws including coarse and fine thread drywall screw with 3.5, 4 and 5mm in diameter and sheet metal screw with 4 and 5mm were used. Results have shown that withdrawal resistance of screw was increased by increasing of screws, diameter and penetrating depth. Joints fabricated with coarse thread drywall screws were higher than those of fine thread drywall screws. Finally, average joint withdrawal resistance of screwed could be predicted by means of the expressions Wc=2.127×D1.072×P0.520 for coarse thread drywall screws and Wf=1.377×D1.156×P0.581 for fine thread drywall screws by taking account the diameter and penetrating depth. The difference of the observed and predicted data showed that developed models have a good correlation with actual experimental measurements.