تحليل شبكه گاه‎شناسي درختان بلوط با اقليم جنگل‏هاي هيركاني

Analyze of Oak Chronology Network with Climate in Hyrcanian Forests

هدف از این بررسی ارزیابی تغییرات سالیانه حلقه­های رویشی درختان بلوط اوری (Quercus macranthera) و بلندمازو (Quercus castaneifolia) در اقلیم­های گوناگون بوم­ نظام (اكوسیستم‏های) جنگل‏های خزری بوده است. در این ارتباط شش رویشگاه جنگلی از استان‎های گیلان، مازندران و گلستان، گزینش شدند. آن­گاه با استفاده از دستگاهLINTAB  و برنامهTSAP  اندازه­گیری پهنای دوایر رویش انجام شد و گاهشناسی هر رویشگاه و هر گونه تهیه شد. به منظور دستیابی به تاثیر مهم­ترین متغیرهای اقلیمی بر روی شبكه گاهشناسی در مناطق مورد بررسی، از روش تجزیه و تحلیل مولفه­های اصلی (تجزیه PCA؛ (Principle component Analysis استفاده شد. نتایج در یك بازه 111 ساله تغییرات پهنای دایره رویش نشان داد كه 2/30 درصد از واریانس كل گاهشناسی­های منطقه مربوط به مولفه (1) است و عامل­های اقلیمی موثر بر این مولفه بیشترین تأثیر را روی گاهشناسی­های منطقه دارند. با توجه به نتایج به دست آمده می­توان گفت كه در همه رویشگاه‏ها و در هر دو گونه بلندمازو و اوری، ارتباط مثبتی بین پهنای دوایر سالیانه و بارندگی ماه خرداد (ژوئن) وجود دارد. بارندگی در بهار می­تواند نیاز آبی درخت برای انجام فعالیت­های مختلف فیزیولوژیكی مانند فعالیت بافت زایا (كامبیوم) را برآورده نماید. این مهم قابلیت موجود در این شبكه را برای بازسازی اقلیم گذشته در منطقه نشان می­دهد

Goal of this study was to analyze relationships between the annual variability of the Quercus cataneifolia and Quercus macranthera tree-ring chronologies and the variability of the main climatic parameters in Caspian forests. The study areas represented by a forestry ecosystem located from west to east of Caspian forests in north of Iran. 6 sites were selected from Gilan (cool and moist), Mazandaran (moist with moderate winters) and Golestan (warm and arid)provinces. The measurements of the cores were made with the LINTAB device and TSAP program. The Principal Component Analysis (PCA) was applied to the time-series of the tree-rings indices as well as to the residual time-series of the monthly precipitation and temperature derived from 6 meteorological stations located near the study regions. The results of ring width variation (111 years of data) showed that 30.2% of the total variance of tree-rings chronologies could be attributed to the common variability of the climatic parameters: Finally, results have shown that 30.2% of variance has a significant and positive correlation with June precipitation in both species and in all sites. Precipitation in spring is an important factor to all physiological activities of tree, like cambium activation. Results have shown that this area has a good potential to reconstruct past climate.