تعيين سهم مولفه هاي ناهمبسته تغييرپذيري كيفيت محصولات

Components Share Identification on Quality Variationin the Presence of Nonlinear Functional Equation

پراكندگي دشمن كيفيت و جز ذاتي و لاينفك محصولات توليدي است از اين رو شناسايي مولفههاي بحراني و سهم آنها در كل تغييرات يك وظيفه مهم مهندسي به حساب ميآيد و سنجش آن در حالت كلي بدون پيش فرضهاي بسيار محدودكننده رايج، از پيچيدگيهاي زيادي برخوردار است. مقاله حاضر در ارايه راهكار نظام يافتهاي است كه بتواند در يك سيستم پيچيده، سهم هر جز را در تغييرپذيري كل، متناسب با نوع مكانيزم اثرگذاري اجزا شناسايي كند. شاخص معرفي شده در اين تحقيق ميزان سهم مشاركت اجزا را تعيين ميكند و ميتواند به عنوان سنجش درجه بحراني بودن اجزا متشكله يك سيستم به كار گرفته شود. به كارگيري روش پيشنهادي در اين مقاله نيازمند هيچگونه پيشفرضي در خصوص خطي بودن تابع عملكردي اجزا و يا نرمال بودن توزيع آماري مشخصههاي كيفي نميباشد و تحليل تمام سيستمها با اجزا ناهمبسته را شامل ميشود. راه كار پيشنهادي ميتواند به عنوان يك ابزار قوي در فاز تحليل شش سيگما و شش سيگماي ناب مورد استفاده قرارگيرد و به كمك آن ميتوان نسبت به اولويت دهي و سياستگذاري استفاده از منابع در جهت كاهش پراكندگيهاي فرآيند اقدام كرد. براي درك بيشتر جزييات روش پيشنهادي، دو مثال شناخته شده در مهندسي صنايع تشريح شده است.

Variability is the enemy of quality and inherent of all production process. Hence identification of the most critical components of variability and their shares of total quality variability is a complicated engineering task. In the present article respect to different functional equation, a novel method to recognition of critical component delivered. In the anticipated method, there are no assumptions on linearity of functional equation and normality. This method also could be applied as an efficient method in the analyze phase of the Six Sigma and lean Six Sigma methodologies. The proposed method may be applied on launching mitigation strategies to reduce variations in systems. The model detail is demonstrated using a two illustrated examples in Industrial engineering.