توسعه روشهاي پايش ماتريس واريانس-كوواريانس چندمتغيره در فاز 2

Developing Methods for Monitoring Multivariate Variance-Covariance Matrix in Phase II

در كنترل آماري فرايندهاي چندمتغيره دو يا چند مشخصه كيفي بايد به طور همزمان كنترل شوند. در كنترل چنين فرايندهايي، دستيابي به دو هدف عمده لازم است. هدف اول تشخيص وضعيتهاي خارج از كنترل و هدف دوم شناسايي مشخصه هاي كيفي عامل انحراف، در زمان وقوع يك وضعيت خارج از كنترل ميباشد. در اين تحقيق راههاي دستيابي به هدف اول بررسي شده و روش هايي براي پايش ماتريس واريانس كوواريانس چندمتغيره در فاز 2 ارايه شده است. هدف اصلي فاز 2 كشف سريع شيفت ها ميباشد. در اين مقاله، 2 روش براي پايش ماتريس واريانس كوواريانس چندمتغيره در فاز 2 ارايه شده و شيفت در يكي از مشخصههاي كيفي مورد 1 )متوسط طول دنباله( و كشف ARL بررسي قرارگرفته است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه روش هاي پيشنهادي باعث كاهش سريع تر وضعيت خارج از كنترل مي شوند.

Multivariate statistical process control is aimed at monitoring two or multiple quality characteristics simultaneously. In monitoring such processes, it is a necessity to achieve two major objectives. The first objective involves the prompt identification of out-of-control conditions while the second objective deals with the correct identification of the quality variable responsible for out-of-control state. In this research, we have investigated approaches to reach the first objective and several methods developed for monitoring multivariate variance-covariance matrix in phase II. The main objective in phase II is quickly identification shift in deviation. In this research, 2 methods developed for monitoring multivariate variance-covariance matrix in phase II that considered special cases of process displacement. The results of conducting simulation studies reveal that employing the proposed methods can effectively lead to a decrease in ARL.