توسعه نمودار ناپارامتري علامت با داده هاي فازي

Developing the Sign Control Chart Using Fuzzy Data

براي كنترل فرايندهايي با توزيع غيرنرمال يا نامعلوم معمولاً از نمودار هاي ناپارامتري و در حالتيكه داده هاي نمون هگيري داراي ابهام باشند از نمودارهاي فازي استفاده مي شود. در اين مقاله نمودار ناپارامتري علامت براي استفاده از داده هاي فازي توسعه داده شده و نمودار حاصل نمودار علامت فازي ناميده شده است. در نمودار علامت فازي بايد مقادير مشاهدات با ميانه (ميانگين) فرايند در حالت تحت كنترل مقايسه شوند و براي اين كار با در نظر گرفتن ميزان استفاده از ابهام داده ها، سه رويكرد متفاوت پيشنهاد شده است. براي بررسي عملكرد نمودار پيشنهادي يك برنامه كامپيوتري تهيه شده كه در آن متغيرهاي تصادفي فازي با سه توزيع متفاوت دنباله كوتاه (توزيع يكنواخت)، دنباله متوسط (توزيع نرمال) و دنباله پهن (توزيع لاپلاس) شبيه سازي شده و متوسط دنباله نمودار علامت فازي در هر سه روش محاسبه شده است. نتايج عددي نشاندهنده عملكرد مناسب نمودار علامت فازي در كنترل مركزيت متغيرهاي تصادفي فازي غيز نرمال مي باشد.

Nonparametric control charts are used for the controling of processes with non-normal or unknown distributions. Also fuzzy control charts are used when there is uncertainty in the sampling data. In this paper the nonparametric sign control chart is developed using fuzzy data and the proposed chart is called as fuzzy sign control chart. For this purpose, three different approaches with different ambiguity are proposed. A simulation program is used for calculating of the performance of fuzzy sign control chart based on average run length (ARL). The chart performance study for three proposed approaches with three different distribution as short-tailed (Uniform) ،middle- tailed (Normal) and heavy-tailed (Laplace). Numerical results shows suitable performance of the fuzzy sign control chart in fuzzy non-normal process control.