پايش همزمان مشخصه هاي چند وصفي موزون براي داده هاي شمارشي

Simultaneous Monitoring of Weighted Multi-attribute Quality Characteristics Based on Counting Data

امروزه در فرآيندهاي توليدي و يا خدماتي، بهرهگيري از نمودارهاي كنترلي چند وصفي براي پايش همزمان چندين مشخصه كيفي در فضاي گسسته متداول شده است. اين نمودارها در مقايسه با استفاده همزمان از چندين نمودار وصفي مستقل خطاي كمتري دارند. در تمامي مقالاتي كه در روش هاي پايش چندوصفي ارايه شده اند، هيچگونه اولويت نسبي بين مشخصههاي كيفي وجود ندارد. اما در دنياي واقعي ميتواند يك مشخصه كيفي جبران كمبود مشخصه ديگر را بكند. بنابراين اوزان مشخصههاي كيفي در اين شرايط يكسان نيستند. در اين مقاله براي شرايطي كه اهميتهاي مشخصههاي وصفي لزوماً يكسان نباشند براي نخستين بار نمودار كنترلي چند وصفي براساس دادههاي شمارشي ارايه شده است. نتايج محاسبات عددي نشان داد كه نمودار پيشنهادي عملكرد مشابهي را در فقدان بردار وزن با نمودار مورد مقايسه دارد و در زماني كه اهميت تمامي مشخصههاي كيفي يكسان نيستند عملكرد مناسبي را از نظر شاخص متوسط طول دنباله خارج از كنترل به همراه دارد.

Nowadays multi-attribute control charts are effective tool in simultaneous monitoring of several quality characteristics in a discrete scale. Hence they commonly have better performance than individual usage of several uni-variable control charts. In this context almost all prior works have focused on such condition that there is no priority among attribute quality characteristic. But in real-world, compensatory may exist. Hence unequal importance weight for each quality characteristic is possible. In this article, we propose a novel efficient weighted multi-attribute control chart where data gathered by counting and each quality characteristic has a given importance weight. Here we extend a well-known multi-attribute control chart to a compensatory environment by considering a weight vector for quality characteristics. It is numerically illustrated that the proposed control chart performs similar results on absence of weight vector and good performance on presence of weights in terms of out of control average run length.