عنوان مقاله :
شناسايي گياه كاهو و كلم در شرايط نوري مزرعه با استفاده از روش پيشنهادي آستانه گذاري پوسته‌اي
عنوان فرعي :
Detection of Lettuce and Cabbage from Images Taken under Different Lighting Conditions Using an Elliptic Thresholding
پديد آورندگان :
مهدياني، محسن نويسنده دانش آموخته كارشناسي ارشد گروه مكانيك ماشين هاي كشاورزي Mahdiani, Mohsen , طباطبايي كلور، رضا نويسنده استاديار گروه مكانيك ماشين‌هاي كشاورزي، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري , , گلزاريان، محمودرضا نويسنده استاديار گروه مكانيك ماشين هاي كشاورزي Golzarian, Mahmoud Reza
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 0
كليدواژه :
Shape-Independent Properties , آستانه گذاري پوسته‌اي , بينايي ماشين , فاصله اقليدسي , Computer vision , Surface Threshold
چكيده فارسي :
تغييرات شدت نور از مشكلات موجود در دستگاه‌هاي مبتني بر پردازش تصوير است. در پژوهش حاضر به شناسايي گياه كاهو و كلم از روي تصاوير تهيه شده در شرايط متغير نوري مزرعه با استفاده از روشي نوين پرداخته شده است. شيوه جديد شناسايي توسط آستانه‌اي صورت مي‌گيرد كه در فضاي اقليدسي سه بعدي قرار دارد و به‌صورت پوسته‌اي بيضي‌گون است و از مولفه روشنايي در ساختار خود استفاده مي‌كند. نتايج حاصل از به‌كارگيري اين شيوه براي شناسايي تصويري گياهان سبزرنگ در شرايط مزرعه نشان مي‌دهد كه شيوه پيشنهادي، نسبت به روش‌هاي متداول شناسايي گياه، خطاهاي نوع گياهي، پس‌زمينه،مجموع و ميانگين مربع خطاي كمتري دارد. نتايج ارزيابي شيوه پيشنهادي روي دو نمونه گياه كاهو و كلم نشان مي‌دهد كه اين شيوه قادر به شناسايي كلم با دقتي برابر با 26/85 درصد است و در تركيب اين شيوه با خصوصيات شكلي براي شناسايي كاهو دقتي برابر با 67/66 درصد دارد.
عنوان نشريه :
تحقيقات مهندسي كشاورزي
عنوان نشريه :
تحقيقات مهندسي كشاورزي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
