اندازه‌گيري و تحليل كارايي گمركات غيرمرزي با استفاده از تكنيك تحليل پوششي داده‌هاي چند‌مو لفه‌اي

Measuring and Analyzing Non-border Customs, Efficiency using Multi -Component DEA Method

گمرك جمهورياسلامي ايران، يكي از سازمانهاي موثر در حوزه تجارت و اقتصاد است. از طرفي تعدد و پراكندگي واحدهاي گمركي موجبشده تا از سرمايههاي فيزيكي و انساني، به‌طور مطلوب استفاده نگردد. لذا مطابق ماده ??? قانون برنامه پنجم توسعه، مقرر شد تا پايان سال سوم برنامه، حداقل سيدرصد از گمركات كم فعال كشور كاهش يابد، دراينخصوص بحث عملكرد و كارايي واحدهاي گمركي حايز اهميت است. هدف اين تحقيق، تعيين ميزان كارايي و تحليل علت ناكارايي واحدهاي گمركي غيرمرزي است. برايناساس ??واحد گمركي از ميان ??? واحد، از حيث تشابه فعاليت، انتخاب و سه متغير ورودي و چهار متغير خروجي تعيين و ابتدا با استفاده از مدل BCC تحليل پوششي دادهها، كارايي واحدها، اندازهگيري ميشود. سپس مدل اصلي تحقيق با درنظرگرفتن دو مولفه اساسي براي هر گمرك بر مبناي DEA چند مولفهاي ايجاد و كارايي مولفهها براي هر واحد محاسبه و تحليل ميگردد. نتايج نشان ميدهد، گمركات سمنان، شهركرد و همدان بالاترين رتبه كارايي و گمركات اهواز، شيراز و زاهدان پايينترين رتبه را كسب نمودند. همچنين دو متغير تعداد پروانههاي صادره و ميزان درآمد وصولي بيشترين تاثير را بر كارايي واحدهاي گمركي دارند.

The Islamic Republic of Iran Customs Administration is one of the most significant organizations in business and economy. However, multiplicity and dispersion of customs units have led to inappropriate use of physical and human resources. Thus, according to the article 106 of the Fifth Development Plan, it was resolved that at least 30% of less active customs units decline by the end of the third year. With regard to this, performance and efficiency of these units seem to be significant. The current study is conducted to determine the amount of efficiency and analyze the causes of inefficiency in non-border customs units. Therefore, 23 customs units from among 142 are selected with respect to similarity of operation. Then three input variables and four output variables are specified and measured utilizing BCC model of Data Envelopment Analysis (DEA). Afterwards, the main research model is analyzed regarding the two components for each customs office based on multiple components DEA and the efficiency of overall factors for each unit. The results reveals that Semnan, Hamedan and Shahrekord customs units enjoy the highest efficiency ranks, but Ahvaz, Shiraz and Zahedan customs rank the lowest. In addition, the number of issued permits and the amount of revenue have the greatest impact on the efficiency of the customs nits