انتخاب شاخص‌هاي ارزيابي در تحليل پوششي داده‌ها با استفاده از آناليز تشخيصي

Evaluation of Performance of Sepah Bank Branches using with Data Envelopment Analysis (DEA) and Discriminant Analysis (DA)

انتخاب متغيرهاي ورودي و خروجي در تحليل پوششي داده‌ها از اهميّت به‌سزايي برخوردار است و نمرات كارايي واحدها به شدّت از مجموعه متغيرهاي انتخابي تاثير مي‌پذيرند. در اين پژوهش، روشي براي انتخاب متغيرهاي ورودي و خروجي، بر‌اساس آناليز تشخيصي ارايه شده‌است. در اين روش اهميّت نسبي متغيرها در تعيين عضويت واحدها در دو گروه متغير وابسته (كارا و ناكارا) يا همان ضرايب تشخيصي استاندارد به‌عنوان معيار انتخاب متغيرهاي اصلي مدل معرفي مي‌شوند.

The selection of input and output variables in DEA is the importance and performance scores of the units is affected from the selected variables. In this study is presented A method for selecting the input and output variables based on the Discriminant Analysis (DA). In this method, the relative importance of the variables in determining the join units in two the dependent variable (efficient and inefficient) or the coefficients of the standard discriminant introduced as the criteria for the selection of the main variables in every model.