مدل‌سازي توزيع فراوني ارتفاع درختان در توده‏هاي ناهمسال (مطالعۀ موردي: بخش گرازبن جنگل خيرود)

Modeling of Frequency Distribution of Treeʹs Height in Uneven- aged Stands (Case study: Gorazbon district of Khyroud forest)

برای مطالعۀ توزیع فراوانی داده‏های ارتفاع درختان در توده‏های ناهمسال و مدل‌سازی آن از چند توزیع آماری استفاده شد. منطقۀ مورد مطالعه شامل شش پارسل از بخش گرازبن جنگل خیرود است كه نمونه‏گیری در آن‌ها به‏روش نظام‌مند با شبـكۀ 150×100 متـر و قطعات نمونۀ دایـره‏ای 10 آری انجام شـده است. از داده‏های حاصـل از این نمونه‏گیری، ارتفاع 196 اصله درخت (راش، ممرز، بلند مازو، توسكا، پلت و...) به‏عنوان یافته‏های یك نمونۀ تصادفی از متغیر ارتفاع در نظر گرفته شدند. بازۀ ارتفاعی درختان اندازه‏گیری‌شده بین 5 و 51 متر است كه معرّف تغییرات متغیر ارتفاع درختـان در جنگل‏های شمال است. بعـد از محاسبات مقدماتـی، چهار توزیع وایبول، گاما، نرمال، و لگ‏نرمال برای مدل‌سازی توزیـع فـراوانی متغیر ارتفاع انتخاب و محاسبات مربوطه انجـام شد. نتـایج حاصـل از آزمـون انـدرسـون‌ـ‌دارلینـگ و نمـودار P-P نشان داد كه توزیع لگ‏نرمال مدل مناسبی برای مدل‌سازی توزیع فراوانی ارتفاع درختان نیست و از سه توزیع دیگر، به‏ترتیب، توزیع‏های وایبول، گاما، و نرمال برای این كار مناسب‌ترند.

To study the frequency distribution of the data for the height of trees in uneven-aged standsin Gorazbon forest and its modeling, some statistical distribution were used. The utilized databelong to 196 trees (Fagus orientalis, Betulus carpinus, Quercus castaneifolia, Alnus subcordata,Acer velutinum etc.) that were extracted from the data related to the forest management planof Gorazbon district located at Khyroud forest. The range of the trees’ height measured wasbetween 5 and 51 meters which is an indication of height variable in the northern forests. Afterinitial calculations, four distributions Weibull, Gamma, Normal and Lognormal for frequencydistribution modeling of height variable were selected and related pertinent calculation weredone. The results of Anderson-Darling test and P-P plot showed that lognormal distribution isnot an appropriate model for frequency distribution modeling of trees’ height. Among the otherthree distributions, Weibull, Gamma and Normal are respectively more suitable.