استفاده از مدل‏هاي رگرسيوني براي پيش‏بيني اثر دانسيتة گونة چوبي و دانسيتة تخته بر ويژگي‏هاي تختة‏ خرده‏چوب همسان

The Usage of Regression Models for Prediction of the Effects of Wood Species Density and Board Density on One Layered Particleboard Properties

به‏‏منظور پیش‏بینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگی‏های تختة خرده‏چوب همسان از طریق به‏كارگیری معادلات رگرسیونی، با در نظر گرفتن دو متغیر دانسیتة خشك گونة چوبی در سه سطح 460،630، و 790 كیلوگرم بر متر مكعب و دانسیتة تختة 520، 620، و 720 كیلوگرم بر متر مكعب، تختة خرده‏چوب همسان (یك‌لایه) ساخته شد. خواص تخته‏ها شامل مقاومت، مدول خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واكشیدگی ضخامت، بعد از 24 ساعت غوطه‏وری، اندازه‏گیری شد. با استفاده از مدل‏های رگرسیونی چندگانة خطی به‏روش گام‏به‏گام، نتایج تحلیل و ارزیابی شد. متغیرهای دانسیتة گونه و دانسیتة تخته بر‌اساس میزان اثرگذاری در مدل‏های مقاومت خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واكشیدگی ضخامت وارد شدند. اثر این دو عامل بر مدول الاستیسیتة تخته‏ها معنی‏دار نبود. با توجه به مقدار كم ضرایب تبیین مدل‏های مقاومت برشی و جذب آب، این مدل‏ها برای پیش‏بینی ویژگی‏های اشاره‌شده دقت كافی نداشتند. نتایج حاصل از نقشه‏های اثرگذاری متقابل با استفاده از نرم‏‏افزار Minitab نشان داد كه هر‌چند با افزایش دانسیتة تختة خرده‏چوب همسان عموماً خواص مكانیكی تخته‏ها افزایش می‏یابد، تخته‏های با دانسیتة 520ـ620 كیلوگرم بر متر مكعب نیز دارای حد نصاب مقادیر تعیین‌شده توسط استاندارد مربوط به این گونه تخته‏ها هستند. در این میان، واكشیدگی ضخامت تخته‏ها بیشتر از مقدار تعیین‌شده در استاندارد است كه برای بهبود آن می‏توان از تیمارهای اضافی مانند به‏كارگیری مواد مقاوم به آب استفاده كرد.

board density by regression models, this study was carried out. Regarding two variables: wood drydensity (460, 630 and 790 Kg/m3) and board density (520, 620 and 720 Kg/m3) one layerparticleboards were made. Board properties such as MOR, MOE, shear strength, water absorption andthickness swelling (after 24h immersion) were measured. Stepwise multivariate regression modelswere used to evaluate the effect of the above variables on board properties and to determine the mosteffective parameter. Equations indicated that both two factors affected the models of MOR, shearstrength, WA and TS based on the degree of their importance. The effect of the variables on MOE wasnot significant. Results from minitab contour plots revealed that increase in board density caused toimprovement mechanical properties. Regarding the shortage of initial wood resources, it is possible tomaking particleboards with density of 520 - 620 kg/m3 with mechanical properties within thoserequired by corresponding EN standard. TS values were higher than requirements. Panels requiredadditional treatments such as using amount of water resistant materials.