ارايه ارايه الگوي پيش پيش بيني مصرف آب شرب و كشاورزي استان تهران

Forecasting Models for Domestic and Agricultural Water Consumptions in Tehran Province (Case Study: Amirkabir Dam)

با توجه به اهميت و نقش پيش بيني مصرف آب در خصوص مديريت منابع آب و اتخاذ سياست هاي درازمدت و كوتاه مدت مناسب در جهت بهينه سازي تقاضاي آب اين مطالعه با هدف تدوين الگويي براي پيش بيني مصرف آب به روش باكس و جنكينز انجام شده است. براي اين منظور از داده هاي ماهانه مصرف آب شرب و كشاورزي در سطح استان تهران براي سال هاي 1380- 1388 استفاده شده است. Beaulieu and Miron (1993) آزمون ريشه‌هاي واحد فصلي و غير فصلي را بر مبناي تكنيك HEGY براي داده هاي ماهانه بسط داده شده انجام دادند. نتايج بر اساس روش باكس- جنكينز بيانگر آن است كه الگوي مناسب براي پيش بيني مصرف آب در دو بخش شرب و كشاورزي به ترتيب، الگوي آريماي فصلي و تشخيص داده شد. بر اساس الگوهاي ارايه شده ميزان مصرف آب در دو بخش مورد مطالعه در هر دوره متاثر از ميزان آن ها و شوك هاي وارد بر آن ها در دوره هاي قبل است؛ بنابراين پيش بيني مقادير مذكور نه به طور دقيق بلكه به صورت نسبي اين امكان را فراهم مي سازد تا سياست گذاران يك ديد كلي در مورد تغييرات مصرف آب در بخش شرب و كشاورزي در ماه هاي آينده داشته باشند تا با استفاده از آن بتوانند براي انجام اقدامات لازم در خصوص مديريت صحيح مصرف و بهره برداري از مخازن برنامه ريزي و تصميم گيري هاي آتي موثرتري داشته باشند.

Considering importance and the role of forecasting water consumption in water resources management and implementing appropriate short- and long-run policies in order to optimize water demand, therefore, this study aims to provide a model for predicting the water consumption via Box and Jenkins method. To this end, monthly data for the domestic and Agricultural Water Consumptions of Tehran Province for 2001-2009 has been used. A HEGY seasonal and non-seasonal unit roots test, which was presented by Beaulieu and Miron (1993) for expanding monthly data has been performed. Following Box-Jenkins’ approach on the converted data, and were chosen to forecast water consumption in domestic and agriculture sectors, respectively. The results water consumption in each period was influenced by their level and the shocks they received during the previous periods. Therefore an approximate, not an exact prediction of the mentioned values lets the policy-makers have a general view towards the future value of the domestic and agricultural water consumption in the following months so that they can plan and make future decisions effectively in order to take necessary initiatives for appropriate management of water consumption and operation of water reservoirs.