پيش‌بيني اضطراب رايانه معلمان بر اساس ويژگي هاي شخصيتي و مولفه‌هاي هوش‌هيجاني آنان

Predicting Teachersʹʹ Computer Anxiety Based on their Personality Traits and Emotional Intelligence Components

هدف پژوهش حاضر، پيش‌بيني اضطراب رايانه‌ بر اساس مولفه‌هاي هوش‌هيجاني و ويژگي‌هاي شخصيتي معلمان در سال تحصيلي 92 - 1391 مي‌باشد. پژوهش حاضر، يك پژوهش همبستگي و از نوع پيش‌بيني است. جامعه اين پژوهش تمامي معلمان دبيرستان‌هاي دولتي منطقه مركزي شهر كرج بودند. از بين آنها، تعداد 160 نفر (83 مرد و 77 زن)، به عنوان نمونه آماري و به روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چند‌مرحله‌اي انتخاب شدند. براي جمع‌آ‌‌وري داده‌ها از پرسش‌نامه هوش‌هيجاني شرينگ، مقياس ويژگي‌هاي شخصيتي نيو، اضطراب رايانه‌اي هنسن و همكاران و پرسش‌نامه جمعيت‌شناسي استفاده شد. داده‌ها از طريق ضريب همبستگي پيرسون، رگرسيون گام به گام و آزمون تي مستقل تحليل شدند. نتايج اين پژوهش نشان داد كه بين اضطراب رايانه با مولفه‌هاي هوش‌هيجاني و ويژگي‌هاي برون‌گرايي، تجربه‌پذيري، توافق‌پذيري و با‌وجدان بودن ارتباط معكوس و معنادار (01/0 > P) و بين اضطراب رايانه و روان‌رنجوري ارتباط مثبت و معناداري وجود دارد (01/0 > P). نتايج رگرسيون گام به گام نشان داد كه از بين مولفه‌هاي هوش‌هيجاني، به ترتيب مولفه‌هاي خود‌انگيزي، خودآگاهي، هم‌دلي و خود كنترلي بيشترين ميزان واريانس (در مجموع 36 درصد) متغير وابسته را پيش‌بيني، و از ويژگي‌هاي شخصيتي به ترتيب خرده مولفه‌هاي روان‌رنجوري و تجربه‌پذيري، بيشترين ميزان واريانس (در مجموع 16 درصد) متغير وابسته را پيش‌بيني مي‌كنند. هم‌چنين، براساس جنسيت و سن، در نمره اضطراب رايانه‌اي تفاوت معناداري مشاهده نشد.

This study aimed to predict computer anxiety based on emotional intelligence and personality traits in teachers in 2012-13 academic year. The study was correlative and predictive. The statistical population consisted of all the teachers of public high schools in central region of the city of Karaj. The sample included 160 teachers (83 male and 77 female) who were selected using multi-stage cluster sampling. The data were collected using Shearingʹs Emotional Intelligence Questionnaire, Neo’s Personality Traits Questionnaire, Hansen et al. Computer Anxiety Questionnaire and demographic questionnaire. The data were analyzed with the Pearson Correlation Coefficient, stepwise regression, and independent t test. The results indicated that there were significant negative relationship between computer anxiety with emotional intelligence components and with extroversion, openness to experience, agreeableness and conscientiousness (P < 0.01). There was a significant positive relationship between computer anxiety and neuroticism (P < 0.01). Stepwise regression results showed that among the components of the emotional intelligence, the variables self-motivation, self-awareness, empathy, and self-regulation, respectively, entered into the analysis as the predictor variables (totally %36). Among the personality traits, neuroticism and openness to experience had the highest degree of predicting, respectively (totally %16). In addition, no significant relationship was observed in the score of computer anxiety in terms of sex and age.