شبيه‌سازي و ارزيابي تاثير نويزهاي لغزش زماني و گم‌شدن بسته بر كارايي كانال زمانبندي‌دار پوششي

Simulation and Evaluation of Jitter and Packet Loss Noises Influence on Covert Timing Channel Performance

كانال زمانبندي دار پوششي يكي از فناوري هايي است كه به‌واسطه آن مي توان اطلاعات را به‌صورت مخفيانه تبادل نمود. لغزش زماني و گم‌شدن بسته مهم ترين نويزهاي موثر بر كارايي كانال هاي زمانبندي دار پوششي است. مطالعات گسترده اي در خصوص ارزيابي كانال‌هاي پوششي صورت گرفته است، ولي تمام ارزيابي هاي صورت گرفته در اين حوزه، تاكنون مبتني بر اندازه گيري در محيط واقعي يا روش محاسباتي بوده است. در روش‌هاي محاسباتي و اندازه‌گيري در محيط واقعي، امكان ايجاد شرايط خاص و آزمايش و ارزيابي كانال در آن شرايط وجود ندارند. در اين تحقيق كانال زمانبندي دار پوششي و نويزهاي لغزش زماني و گم‌شدن بسته، با استفاده از شبكه پتري شبيه‌سازي‌شده و معيارهاي ظرفيت و استحكام آن مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه تابع توزيع ويبول براي مدل رفتار فرستنده ترافيك HTTP، توزيع لاپلاس براي مدل رفتار لغزش زماني شبكه و توزيع مستقل برنولي براي مدل رفتار نويز گم‌شدن بسته هاي شبكه از دقت كافي برخوردارند. علاوه بر اين، پارامترهاي اين مدل‌ها براي بهينه‌سازي ظرفيت و استحكام كانال نيز به دست آمد.

Covert timing channels are used in transmitting information in a secret way. Jitter and packet loss are two important noises that affect Covert Timing Channel performance. Several studies on evaluating capacities and robustness of covert channels were done, but all those were based on measurement in real environment or computational methods. Measurement in real environment and computational methods do not have the capacity of creating special circumstances and evaluating the channel in those circumstances. In the present research, a covert timing channel on the Internet consisting two packet losses and jitter noises was simulated using Petri-Net. Also, capacity and robustness criteria of channel were evaluated. The results of the simulation showed that weibull distribution function to modeling HTTP traffic transmitter, laplacian distribution function to modeling network jitter and bernoulli distribution function to modeling packet loss are careful enough. Also, parameters of these models obtained to optimum capacity and robustness.