تخمين نقطه تغيير در پروفايلهاي خطي ساده با تغيير يكنواي افزايشي در ميانگين متغير پاسخ

Estimating Simple Linear Profile Change Point with Monotonic Change in the Mean of Response Variable

چكيده تخمين نقطه تغيير يكي از اساسي ترين مسايلي است كه به مهندسان كيفيت به منظور كشف علل ريشهاي تغيير و بهبود كيفيت فرآيند يا محصول كمك ميكند. در اين مقاله، تخمين زننده حداكثر درستنمايي جهت تخمين نقطه تغيير در مرحله دو هنگاميكه ميانگين متغير پاسخ در يك پروفايل خطي ساده به صورت يكنواي افزايشي تغيير ميكند، توسعه داده ميشود. همچنين پس از اينكه نمودار كنترل تركيبي ميانگين متحرك موزون نمايي كاي دو هشدار خارج از كنترل بودن فرآيند را دهد، عملكرد تخمين زننده پيشنهادي با عملكرد تخمين زننده - نقطه تغيير پلهاي به ازاي تغييرات پلهاي و يكنواي افزايشي مقايسه ميشود. نتايج شبيهسازيها عملكرد خوب تخمينزننده پيشنهادي را در شناسايي نقطه تغيير يكنواي افزايشي تاييد ميكند. همچنين عملكرد تخمين زننده پيشنهادي در يك مثال عددي در صنعت چرم نيز مورد ارزيابي قرار ميگيرد كه نتايج تاكيد بر عملكرد مطلوب تخمين زننده پيشنهادي دارند.

Abstract Change point estimation is a useful concept which helps process engineers to effectively search for assignable causes and improve process or product quality. In this paper, a maximum likelihood estimator (MLE) is developed to estimate change point when monotonic change occurs in the mean of response variable of a simple linear profile in phase II. Performance of the proposed estimator is compared to the performance of step change estimator under step and monotonic shift types. Also, EWMA and chi square control chart is used to monitor the process. Simulation results show the effectiveness of the proposed estimator to estimate monotonic changes. Also, performance of the proposed estimator is evaluated in a real case model in leather industry the results of which confirm the appropriate performance of the proposed estimator