تعيين روابط هدايت الكتريكي عصاره اشباع (ECe) با برخي پارامترهاي شوري خاك در مقايسه با روش جديد تعيين ECe

Determination of electrical conductivity of the saturation extract (ECe) relationships with a few soil salinity parameters in comparison with the new method of calculating ECe

در پژوهش پيش‌رو رابطه بين هدايت الكتريكي عصاره اشباع خاك (ECe) با تركيب يوني، قدرت يوني و غلظت نمك‌هاي محلول در عصاره اشباع خاك در دشت سودجان مطالعه شده است. هم‌چنين از روش جديد محاسبه هدايت الكتريكي، ارايه شده توسط مك‌كلسكي و همكاران (2012)، به‌منظور مقايسه با روابط ارايه شده استفاده شده است. بدين منظور، 80 نمونه خاك از دشت سودجان در استان چهارمحال و بختياري برداشت و پارامترهاي شوري با اندازه‌گيري مقادير سديم، منيزيم، كلسيم، پتاسيم، كلر، سولفات، بي‌كربنات، كربنات، اسيديته و ECe نمونه‌هاي خاك مورد تحليل قرار گرفت. بررسي معني‌داري ضريب همبستگي پيرسون در سطوح 1 و 5 درصد بين پارامترها بيان‌گر عدم همبستگي معني‌دار كربنات با ديگر پارامترها بود. همبستگي منيزيم و ECe نيز غيرمعني‌دار به‌دست آمد. مدل‌هاي رگرسيوني خطي بين تركيب يوني، مجموع غلظت يون‌‌ها، كاتيون‌ها و آنيون‌ها، قدرت يوني و غلظت كل نمك‌هاي محلول با ECe برقرار گرديد. بيشترين ضريب همبستگي (91/0) و كم‌ترين جذر ميانگين مربع خطا (dSm?1 08/0) در مدل بين ECe با تركيب يوني به‌دست آمد. نتايج در دشت مورد مطالعه نشان داد، مدل ارايه شده در اين تحقيق نسبت به مدل جديد مك‌كلسكي و همكاران (2012) خطاي كمتر و همبستگي بيشتر را بين داده‌هاي مشاهداتي را به‌دست مي‌دهد. عدم معني‌داري بين كربنات با ECe و بررسي مدل‌هاي رگرسيوني نشان داد كه مي‌توان در محاسبات ECe از اندازه‌گيري اين يون صرف‌نظر نمود.

In this study, relationships of electrical conductivity of the soil saturation extract (ECe) with the ionic composition, the ionic strength and the total dissolved salts are studied in the Sudjan plain; also, the general new method of electrical conductivity calculation that has been presented by McCleskey et al. (2012) is used in order to compare with the proposed equations. Therefore, the 80 soil samples were taken from the Sudjan Plain in Chaharmahal va Bakhtiyari Province and soil salinity parameters by measuring sodium, magnesium, calcium, Potassium, chloride, sulphate, bicarbonate, carbonate, pH and ECe were determined and analyzed. The Pearson’s correlation coefficient at the significance levels 5 and 1 percent between the salinity parameters showed that the carbonate isn’t significantly correlated with other parameters. Also, the correlation of magnesium and ECe was insignificant. The linear model regressions between the ionic composition, sum of ions, cations and anions concentration, ionic strength and total dissolved salts were generalized. The greatest correlation coefficient (0.91) and the lowest root mean square error (0.08 dS m?1) were obtained in the model between the ECe and the ionic composition. The results of research in the studying plain showed that the presented model in this investigation in comparison with the new model of McCleskey et al. (2012) give smaller error and greater correlation. The insignificancy between the carbonate and ECe and the regression models showed that this ion can be neglected in the calculation of ECe.